Назад
обновлено 22 часа назад

Data/ML Engineer (AI)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data/ML Engineer (AI): Проектирование моделей DWH и развитие пайплайнов данных от сырых источников до витрин для аналитиков и ML-моделей с акцентом на RAG-системы, LLM и обработку больших данных. Focus on построение надежных ETL/ELT-пайплайнов, оптимизацию SQL и LLM-запросов, а также интеграцию AI-подходов в production-сценарии.

Локация: офис в Москве

Компания

Bell Integrator — интегратор, реализующий проекты по AI Delivery и интеграциям для агентских сценариев и кампаний продаж.

Что делать

  • Проектировать структуры данных и модели DWH для продуктовых и аналитических сценариев.
  • Строить и развивать ETL/ELT-пайплайны от сырых источников до витрин для аналитиков и ML-моделей.
  • Разрабатывать и интегрировать RAG-системы, embeddings, retrieval и LLM-модели в production.
  • Применять промпт-инжиниринг и оптимизировать запросы к LLM по токенам, стоимости и задержке.
  • Совместно с заказчиками формулировать гипотезы и метрики, анализируя данные и бизнес-задачи.

Требования

  • От 2–3 лет опыта работы и уверенный Python: ООП, тестирование, типизация.
  • Практический опыт построения RAG-систем и интеграции с LLM-моделями.
  • Продвинутый SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию на больших объемах данных.
  • Опыт построения надежных ETL/ELT-пайплайнов и оркестрации в Airflow, Prefect или Dagster с мониторингом, алертингом и SLA.
  • Опыт с PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop, DWH-моделированием, Linux, Docker, Git и CI/CD.
  • Понимание требований безопасности и комплаенса, включая управление доступами, персональные данные и аудит изменений.

Хорошо, если есть

  • Опыт со Spark, Flink или другими фреймворками обработки больших данных.
  • Опыт со стриминговыми системами, включая Kafka, и интеграциями с enterprise-сервисами.
  • Опыт работы с S3 on-premise и оптимизации LLM-запросов.

Культура и преимущества

  • Работа в распределенной команде профессионалов.
  • Возможность участвовать в разных проектах.
  • Профессиональный и карьерный рост.
  • Оформление в соответствии с ТК РФ.
  • Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →