Data/ML Engineer (AI)

TL;DR

Data/ML Engineer (AI): Разработка и поддержка пайплайнов данных и RAG-систем для AI-решений с акцентом на интеграцию LLM и оптимизацию DWH. Фокус на построении надежных ETL-процессов, работе с векторными базами данных и обеспечении производительности моделей в продакшене.

Локация: Офис в Москве

Компания

Bell Integrator — крупная IT-компания, специализирующаяся на системной интеграции и разработке программного обеспечения.

Что делать

• Проектировать структуры данных и DWH-модели для аналитических и продуктовых задач.
• Разрабатывать и поддерживать надежные ETL/ELT-пайплайны с использованием инструментов оркестрации.
• Внедрять AI-подходы, включая RAG, работу с эмбеддингами и интеграцию LLM.
• Анализировать бизнес-задачи, формулировать гипотезы и метрики совместно с заказчиками.
• Обеспечивать мониторинг, алертинг и соблюдение SLA для потоков данных.

Требования

• Опыт работы от 2-3 лет в промышленной разработке.
• Уверенное владение Python (ООП, типизация, тестирование).
• Практический опыт построения RAG-систем и работы с LLM.
• Продвинутый уровень SQL (сложные запросы, оптимизация).
• Опыт работы с Linux, Docker, Git и CI/CD процессами.
• Понимание принципов безопасности и комплаенса при работе с данными.

Хорошо, если есть

• Опыт работы со Spark, Flink или другими Big Data фреймворками.
• Знание стриминговых систем (Kafka).
• Опыт оптимизации запросов к LLM (few-shot, chain-of-thought).
• Работа с S3 on-premise хранилищами.

Культура и преимущества

• Оформление в соответствии с ТК РФ.
• Возможности для профессионального и карьерного роста.
• Участие в разнообразных проектах компании.
• Работа в распределенной команде профессионалов.