Deep Learning Engineer (Autonomous Driving)

TL;DR

Инженер в области глубокого обучения (ML Planner): Разработка систем планирования движения и предсказания поведения участников трафика для автономного транспорта с акцентом на архитектуру нейронных сетей и математическое моделирование. Фокус на определении исследовательских гипотез, оптимизации процессов обучения и создании высокоточных алгоритмов предсказания.

Локация: Москва, офис

Компания

Navio — разработчик универсальной автономной технологии вождения, совместимой с различными видами транспорта.

Что делать

• Определять приоритеты научно-исследовательских гипотез и утверждать исследовательские метрики.
• Устанавливать стандарты архитектуры нейронных сетей и проводить оценку крупных технических решений.
• Формировать новые перспективные направления исследований и улучшать инженерную культуру.
• Планировать работу команды, участвовать в кодинге и верификации гипотез.
• Инициировать и оценивать эффективность оптимизации внутренних процессов.

Требования

• Глубокие знания математики, статистики и архитектур нейронных сетей для генерации нетривиальных идей.
• Умение анализировать и систематизировать большой объем научной литературы.
• Опыт работы на уровне Senior или наличие управленческого опыта (желательно 1-2 года).
• Готовность работать в офисе в Москве.

Хорошо, если есть

• Знание С++ и ROS.

Культура и преимущества

• ДМС со стоматологией и льготной программой для родственников.
• Работа в аккредитованной ИТ-компании со всеми соответствующими льготами.
• Льготная ипотека и специальные финансовые продукты.
• Гибкий график работы, компенсация питания и бесплатные снеки/фрукты.
• Обучение, участие в профильных конференциях и коучинг для выступлений.

Процесс найма

• Отклик и знакомство с кандидатом.
• Серия интервью для обсуждения опыта и технических навыков.
• Оффер и процесс оформления в команду.