Senior Deep Learning Engineer (Speech LLM)

TL;DR

Senior Deep Learning Engineer (Speech LLM): Разработка ASR-систем нового поколения на базе audio-native LLM с акцентом на инструктивность, диаризацию спикеров и временные метки. Фокус на обучении больших моделей, применении SFT и Online RL, а также дистилляции знаний для production-сценариев.

Локация: Москва, гибридный формат или офис

Зарплата: от 500 000 ₽/мес (до налогов)

Компания

Крупнейшая технологическая экосистема Сбер с мощным DS&AI сообществом.

Что делать

• Обучать большие Audio-conditioned LLM для создания инструктивных ASR-систем с поддержкой диаризации и тегирования событий.
• Проводить масштабные ML-эксперименты с использованием Supervised Fine-Tuning (SFT) и Online Reinforcement Learning.
• Использовать LLM-based ASR для автоматической разметки и создания датасетов для улучшения ASR- и TTS-моделей.
• Заниматься дистилляцией знаний из тяжелых моделей в быстрые и легкие решения для продакшена.
• Анализировать актуальные научные статьи и быстро внедрять исследовательские гипотезы в код.

Требования

• Уверенное владение Python и PyTorch (ООП, типизация, тесты).
• Практический опыт распределенного обучения больших моделей (DDP, FSDP, Tensor Parallelism, Context Parallelism).
• Понимание современных пайплайнов обучения LLM (Pre-training, SFT, DPO, Online RL).
• Умение работать с научными статьями и перекладывать идеи в работающий код.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с аудио- или мультимодальными LLM.

Культура и преимущества

• Доступ к сообществу из более чем 600 DS-специалистов и актуальным дайджестам мировых конференций.
• Возможность стать соавтором НИРов и публикаций в международных изданиях.
• Гибкий выбор формата работы: офис или гибрид.
• Ежегодный пересмотр заработной платы и годовая премия.
• Расширенный ДМС, льготная ипотека до 7% и корпоративная пенсионная программа.
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.