Middle Python/MLOps Engineer (ML)

TL;DR

Middle Python/MLOps Engineer (ML): Разработка и развитие инфраструктуры переиспользуемых ML-решений с акцентом на проектирование backend-сервисов и CI/CD процессов. Фокус на обеспечении масштабируемости, отказоустойчивости высоконагруженных систем и интеграции с современным стеком данных.

Локация: Москва (гибрид/удаленно, работа в РФ).

Компания

Объединённая технологическая компания Wildberries и Russ, лидер рынка e-commerce и наружной рекламы.

Что делать

• Разрабатывать REST API на FastAPI и проектировать backend-сервисы с нуля.
• Настраивать и поддерживать CI/CD процессы для непрерывной интеграции.
• Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость сервисов в production.
• Сопровождать интеграции с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Redis, Spark).
• Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты.
• Участвовать в планировании задач по методологии Scrum.

Требования

• Опыт работы от 3 лет в разработке или MLOps.
• Уверенное владение Python и FastAPI.
• Глубокие инженерные навыки: CI/CD, Docker, Kubernetes.
• Понимание DevOps-культуры: Helm, мониторинг, алертинг.
• Опыт работы с высоконагруженными системами и базами данных.
• Умение писать чистый, поддерживаемый код и знание архитектурных паттернов.

Хорошо, если есть

• Продвинутое знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK).
• Опыт работы с Triton Inference Server.
• Навыки асинхронного программирования.

Культура и преимущества

• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией и консультации психолога.
• Бесплатное питание в офисе и современная корпоративная техника.
• Развитая система обучения: корпоративный университет и языковые клубы.
• Гибкий подход к работе и поддержка баланса между карьерой и семьей.
• Скидки на обучение, покупки и партнерские программы.