Data Scientist (Recommendation Systems)

TL;DR

Data Scientist (Recommendation Systems): Разработка и оптимизация алгоритмов рекомендаций для маркетплейса с акцентом на повышение релевантности выдачи и увеличение среднего чека. Фокус на построении пайплайнов обучения моделей, улучшении переранжирования и выводе ML-решений в высоконагруженный production.

Локация: Москва (гибрид или удалённо из РФ).

Компания

Объединённая технологическая компания Wildberries и Russ, лидер рынка e-commerce и наружной рекламы.

Что делать

• Разрабатывать алгоритмы рекомендаций для сопутствующих и похожих товаров.
• Повышать релевантность рекомендаций для роста средней корзины пользователя.
• Оптимизировать и перестраивать пайплайны обучения ML-моделей.
• Улучшать алгоритмы переранжирования.
• Выводить модели в production и обеспечивать их работу для массовой аудитории.

Требования

• Опыт работы в ML от 3 лет.
• Глубокое знание классического ML и DL.
• Понимание архитектуры рекомендательных систем и опыт их разработки.
• Уверенное владение Python (Polars, Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost) и SQL.
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных.
• Опыт успешного внедрения моделей в production.

Культура и преимущества

• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией и консультации психолога.
• Бесплатное питание в офисе и современная корпоративная техника.
• Доступ к корпоративному университету и программам развития управленческих навыков.
• Гибкий подход к работе и поддержка баланса между карьерой и семьей.
• Развитое комьюнити: клубы спикеров, спорта, йоги и шахмат.