Senior Data Scientist (Classic ML)

TL;DR

Senior Data Scientist (Classic ML): Разработка и внедрение моделей машинного обучения для сегмента юридических лиц с акцентом на анализ табличных данных и оптимизацию бизнес-процессов. Фокус на генерации гипотез, внедрении LLM-решений в продакшн и обеспечении высокого качества моделей в промышленной эксплуатации.

Локация: Москва (м. Технопарк), гибридный формат работы

Зарплата: от 250 000 ₽/мес (до налогов)

Компания

Один из крупнейших банков страны, признанный одним из лучших работодателей РФ по версиям Forbes и РБК.

Что делать

• Разрабатывать модели машинного обучения для работы с юридическими лицами.
• Тестировать новые источники данных и генерировать гипотезы для улучшения банковских процессов.
• Внедрять модели в промышленные процессы совместно с командами DE, MLOps и мониторинга.
• Презентовать результаты работы бизнесу и обсуждать практическое применение моделей.
• Разрабатывать и внедрять решения на базе LLM для автоматизации бизнес-задач.

Требования

• Глубокие знания классического ML и промышленный опыт работы с табличными данными.
• Уверенное владение стеком Python: lightgbm, xgboost, catboost, scikit-learn, pandas, NumPy.
• Опыт работы с SQL и инструментами Big Data: Spark, Hadoop, Hive, Impala.
• Опыт внедрения решений на базе LLM в бизнес-процессы.
• Умение выявлять бизнес-потребности, проектировать решения и выбирать целевые метрики.

Хорошо, если есть

• Понимание особенностей корпоративного банковского бизнеса, продуктов и управления воронкой продаж.
• Опыт применения ML для задач ценообразования или персонализированных предложений.

Культура и преимущества

• Стабильная работа в крупном банке с сильным DS community.
• Конкурентная заработная плата, квартальные бонусы и полный соцпакет.
• ДМС и страхование жизни.
• Возможности для развития: конференции, тренинги и внутренние программы обучения.
• Передовой технологический стек и высокопроизводительное оборудование.
• Программа развития AI-грамотности (от базового до продвинутого уровня).