Senior Data Scientist (Fintech)

TL;DR

Senior Data Scientist (Fintech): Разработка и поддержка моделей кредитного риска для розничного бизнеса с акцентом на классический ML и работу с большими данными. Фокус на создании новых признаков через Feature Store, экспериментировании с RNN для анализа платежей и оптимизации скоринга.

Локация: Москва (Гибрид) или Удалённо по России

Зарплата: от 250 000 ₽/мес

Компания

Один из крупнейших банков страны, признанный одним из лучших работодателей РФ с сильным DS-сообществом.

Что делать

• Разрабатывать и поддерживать модели кредитного риска (PD, LGD, EAD и др.) с использованием классического ML (GLM, бустинг, случайный лес).
• Создавать новые признаки и внедрять их в модели, используя Feature Store и онлайн-каскады.
• Экспериментировать с рекуррентными нейронными сетями (RNN) для моделирования данных по платежам.
• Заниматься поведенческой аналитикой, сегментацией и анализом эффективности новых источников данных.
• Разрабатывать инновационные подходы к моделированию для последующих научных публикаций.

Требования

• Высшее физико-математическое или экономико-математическое образование.
• Глубокие знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения.
• Свободное владение Python (NumPy, pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost) и SQL.
• Опыт работы с Hadoop-стеком (Hive, Impala, Apache Spark) или реляционными БД.
• Навыки работы в Jira, Confluence и Bitbucket.
• Английский язык: уровень, позволяющий свободно читать специализированную литературу.

Культура и преимущества

• Стабильная работа в крупном банке с конкурентной зарплатой и квартальными бонусами.
• Расширенный социальный пакет, включая ДМС и страхование жизни.
• Возможности для развития: конференции, тренинги и внутренние программы обучения.
• Передовой технологический стек, высокопроизводительное оборудование и доступ к программам AI-грамотности.
• Профессиональное комьюнити ML-специалистов для обмена знаниями и совместного роста.