Middle/Senior ML Engineer (MLOps)

TL;DR

Middle/Senior ML Engineer (MLOps): Продуктивизация ML-моделей и автоматизация их жизненного цикла с акцентом на разработку масштабируемых ML-пайплайнов. Фокус на построении MLOps-инфраструктуры, оптимизации распределенной обработки данных в Spark и обеспечении стабильности сервисов в Kubernetes.

Локация: Москва (Гибрид/Удаленно)

Компания

Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, созданная в результате слияния лидера e-commerce и оператора наружной рекламы.

Что делать

• Продуктивизировать ML-модели и автоматизировать их жизненный цикл.
• Разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны на Python и Spark.
• Настраивать и поддерживать MLOps-инфраструктуру и CI/CD процессы.
• Развертывать сервисы в Kubernetes (K8s) и использовать Airflow для оркестрации.
• Работать с Kafka для потоковой обработки данных.
• Настраивать мониторинг и алертинг через Grafana и OpenSearch.

Требования

• Опыт работы с Python от 3 лет и уверенное владение Spark.
• Опыт с ML-оркестрацией (Airflow, Kubeflow, MLflow, ClearML).
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Навыки работы с ClickHouse, PostgreSQL и Redis.
• Понимание принципов CI/CD для ML.
• Опыт настройки мониторинга и логирования (Grafana, OpenSearch).

Хорошо, если есть

• Опыт работы с ClearML для трекинга экспериментов.
• Опыт работы с высоконагруженными системами.
• Опыт с оптимизацией ML-инфраструктуры и распределенной обработки данных.

Культура и преимущества

• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией и корпоративный спорт.
• Бесплатное питание в современных офисах рядом с метро.
• Доступ к корпоративному университету, языковым клубам и программам развития.
• Преимущества и возможности аккредитованной IT-компании.
• Гибкий подход к работе и поддержка баланса между карьерой и семьей.
• Разнообразные внутренние сообщества: от футбола до шахмат и йоги.