Data Scientist (Recommender Systems)

TL;DR

Data Scientist (Рекомендательные системы): Разработка и развитие единой модели рекомендаций продуктов и сервисов экосистемы с акцентом на интеграцию с каналами коммуникаций. Фокус на создании персональных предложений, внедрении SOTA-архитектур и оптимизации пайплайнов обработки больших данных.

Локация: Москва, офис у м. Кутузовская.

Зарплата: 300 000 — 400 000 ₽/мес до налогов.

Компания

Крупнейшая экосистема в России, занимающаяся развитием розничных финансовых и нефинансовых сервисов.

Что делать

• Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для рекомендательных систем.
• Проводить R&D SOTA-архитектур, включая дизайн и реализацию экспериментов.
• Анализировать пользовательские данные для формирования data-driven рекомендаций.
• Оптимизировать пайплайны обработки больших данных в стеке Big Data.
• Управлять жизненным циклом моделей в продакшене (MLOps).

Требования

• Опыт работы в области машинного обучения от 3-х лет.
• Глубокое понимание классических ML-алгоритмов и умение переводить бизнес-задачи в ML-постановку.
• Отличное владение Python и опыт написания production-ready кода.
• Опыт работы со стеком Big Data (Spark, Hadoop).
• Базовые знания MLOps и опыт развертывания моделей.

Хорошо, если есть

• Опыт построения рекомендательных моделей (ALS, LTR, Sequential Recommendations, GNN).
• Опыт работы с DL-моделями (PyTorch).
• Опыт решения задач поиска или рекламных аукционов.

Культура и преимущества

• Современный IT-офис с развитой инфраструктурой.
• Расширенная программа ДМС, включая чекапы, психотерапию и лазерную коррекцию зрения.
• Возможности для профильного обучения за счет компании.
• Льготные условия по ипотеке и кредитам.
• Корпоративные спортивные мероприятия и фитнес-залы.