Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.5к$4.2кмедиана$5.8к
35 в выборке
На международном рынке: $206к/год ($145к - $240к)
92
Крутая вакансия
развернуть
Отличный шанс поработать с передовыми AI-агентами в стабильном берлинском продукте с жирным пакетом бенефитов и четкими техническими ожиданиями.
Кликните для подробной информации
Передовой стекКрутые бонусыКультура продуктаЗарплата не указана
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Senior Machine Learning Engineer (AI)
RELOCATION TO BERLIN Location: Hybrid (Berlin, Germany). Must be based in or be able to relocate to Berlin, Germany (attendance at the Berlin campus 2 days a week).
Company
A pioneering local delivery platform operating in over 70 countries, focusing on efficient, affordable, and sustainable last-mile delivery.
What you will do
Build and scale AI agents capable of reasoning, tool calling, and interacting with internal services and data systems.
Develop and maintain Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines using vector databases and semantic retrieval systems.
Design and implement evaluation frameworks and safety guardrails for agent behavior and model performance.
Implement observability, monitoring, and cost visibility for LLM and agent workloads.
Collaborate with data scientists and platform engineers to integrate AI systems with the broader ML ecosystem.
Optimize systems for performance, reliability, and cost efficiency while operating AI workloads at scale.
Requirements
Proven experience shipping LLM-powered systems or AI agents into production.
4+ years of experience in production machine learning infrastructure , specifically involving LLMs.
Strong programming skills in Python with experience building scalable backend services.
Experience with Cloud platforms, ideally AWS or GCP.
Strong communication skills and ability to work collaboratively in cross-functional teams.
Nice to have
Experience with Kubernetes, Terraform, Kafka, MLflow, or Kubeflow.
Experience with LLM application frameworks such as LangChain, LangGraph, or LlamaIndex.
Experience with ML frameworks such as Hugging Face or PyTorch.
Culture & Benefits
Hybrid working model with 2 days a week in the Berlin campus.
27 days of holiday, increasing with years of service.
€1,000 Educational Budget, language courses, and access to Udemy Business.
Health checkups, meditation, and gym/bicycle subsidies.
Employee Share Purchase Plan, corporate pension plan, and life/accident insurance.
Relocation support and dedicated relocation hub for moving to Berlin.
APPLY
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации