Data Scientist (Gamedev)

TL;DR

Data Scientist (ML/Gamedev): Разработка прогнозных моделей LTV и систем рекомендаций для игровых продуктов с акцентом на приведение моделей в продакшен и влияние на бизнес-метрики. Фокус на построении MMM-подхода, оптимизации UA-бюджетов и создании пайплайнов в Airflow.

Локация: Удаленно или в одном из офисов компании

Компания

hirify.global — разработчик мобильных игр, создающий продукты с использованием передовых методов анализа данных и ML.

Что делать

• Прогнозировать LTV пользователей (IAP, Sub, Ad LTV) для поддержки решений по UA-бюджету.
• Развивать и улучшать Marketing Mix Modeling (MMM) для оценки вклада каналов в результат.
• Разрабатывать рекомендательные системы для подбора офферов, контента и событий внутри игр.
• Доводить модели до продакшена: выстраивать пайплайны в Airflow и регистрировать их в MLflow.
• Настраивать мониторинг качества моделей и участвовать в развитии практик команды.

Требования

• Опыт в Data Science / ML от 2 лет на продуктовых задачах (end-to-end: от постановки до прода).
• Уверенное владение Python и ML-стеком: pandas, numpy, scikit-learn, бустинги (XGBoost, LightGBM, CatBoost), PyTorch или TensorFlow.
• Навыки написания SQL и опыт работы с большими данными.
• Знание статистики и теории вероятностей для прогнозных моделей и дизайна экспериментов.
• Способность ориентироваться на бизнес-эффект и объяснять результаты не-DS аудитории.

Хорошо, если есть

• Опыт работы в геймдеве и с MMP (например, AppsFlyer).
• Опыт построения рекомендательных систем (ranking, embeddings, контекстные модели).
• Опыт внедрения LTV-моделей или MMM в продакшен.
• Опыт работы с Airflow и MLflow.
• Понимание возможностей применения LLM/GenAI в продукте и маркетинге.

Культура и преимущества

• Гибкий режим работы и возможность удаленного сотрудничества.
• Забота о здоровье и комфортные условия труда.
• Возможности для профессионального развития.
• Система бонусов и поощрений.
• Дружелюбная атмосфера в команде.