Principal Product Manager (AI, Government)

Principal Product Manager (AI, Government)

🏢 О компании

Unimatch Lab - AI driven Venture Studio из Silicon Valley.

Мы строим собственный AI-технологический контур и портфель AI-driven активов: от consumer AI-продуктов и smart-девайсов до локальных LLM-кластеров и фундаментальных слоёв (memory layer, RAM/VRAM оптимизация, orchestration, AI-software для инфраструктуры и вычислений).

В том числе - R&D в области локальных, распределённых и орбитальных дата-центров и distributed computing.

Цель: войти в топ-50 AI-компаний мира с совокупной оценкой активов $10B+ к 2032.

Мы - OKR-driven компания: ориентируемся на измеримый результат, скорость, прозрачность и ownership.

Ищем A-players: автономных, быстрых, с сильным execution и высоким уровнем ответственности.

🎯 Коротко о роли

Мы запускаем несколько крупных AI-продуктов для government и enterprise-клиентов в UAE: министерств, департаментов, корпораций и больших организаций со сложным контуром интеграций.

Это роль для AI-native product leader, который умеет держать весь путь от discovery и product strategy до production-ready прототипа, пилота, интеграции и принятия результата стейкхолдерами. Твоя зона - превращать сложный государственный или enterprise-запрос в понятный продуктовый контур: сценарии пользователей, data flows, AI-функции, UX/UI, delivery roadmap, demo, acceptance criteria и дальнейшее масштабирование.

Нам нужен hands-on лидер: не только управлять командой и встречами, но и самому быстро собирать прототипы в Cursor, Claude, v0 или Lovable, видеть качество интерфейса, задавать структуру продукта и говорить с первыми лицами на языке результата, рисков, сроков и ценности.

Роль подойдёт человеку с сильным продуктовым мышлением, инженерной насмотренностью, опытом сложных интеграций и зрелой коммуникацией на уровне government / C-level stakeholders.

✅ Что будешь делать

• Вести government / enterprise AI-продукты от первичного брифа до production-ready поставки: discovery, scope, roadmap, user flows, acceptance criteria, pilot, rollout.
• Разбирать сложные домены UAE government и enterprise-клиентов: процессы департаментов, регуляторные ограничения, legacy-системы, data access, безопасность, роли пользователей и decision-making контур.
• Проектировать продуктовую архитектуру AI-платформ: какие сценарии автоматизируем, какие данные нужны, где нужны агенты, какие интеграции критичны, как выглядит end-to-end пользовательский путь.
• Закладывать требования к безопасности, отказоустойчивости и anti-fraud с раннего этапа: роли доступа, audit trails, data protection, abuse scenarios, failure modes, incident paths и operational readiness.
• Самостоятельно собирать быстрые production-grade прототипы и demo: web/mobile интерфейсы, дизайн-система, кликабельные флоу, интерактивные сценарии, AI-assisted workflows.
• Работать с UX/UI на уровне сильного product owner: задавать структуру интерфейса, проверять usability, собирать референсы, делать дизайн-ревью и доводить demo до уровня, который можно показывать senior stakeholders.
• Синхронизировать продуктовую и инженерную доставку: AI pipeline, backend/API контур, integrations, security, data layer, observability, release plan, handoff между командами.
• Управлять продуктовыми и инженерными командами 15+ человек: приоритеты, декомпозиция, weekly delivery rhythm, blockers, quality bar, коммуникация между product, design, engineering и client-facing командами.
• Вести переговоры и рабочие сессии с senior stakeholders: первые лица корпораций, министерств, департаментов, advisors, internal leadership, technical decision makers.
• Держать высокий темп: быстро входить в новый домен, принимать решения при неполной информации, поднимать риски заранее и доводить договорённости до готового результата.

💪 Must have

• Подтверждённый опыт запуска и интеграции сложных digital / AI / data-продуктов для enterprise, government, govtech, fintech, security, health, infra, logistics или других доменов с высокой сложностью.
• Опыт управления продуктовыми или кросс-функциональными командами 15+ человек: PM, design, engineering, data, AI, QA, analysts, delivery.
• Сильная AI-native практика: Cursor, Claude, ChatGPT, v0, Lovable, Bolt.new, Replit Agent или аналогичные инструменты не как игрушка, а как часть рабочего production / prototyping процесса.
• Умение самому собрать качественный web/mobile прототип за 7-14 дней: UX logic, UI, дизайн-система, интерактивные сценарии, понятное demo для decision makers.
• Глубокое понимание dev и AI delivery pipeline: APIs, data flows, integrations, LLM workflows, agent orchestration, testing, security, deployment, observability.
• Понимание security, reliability и anti-fraud подходов для enterprise / government продуктов: access control, auditability, data protection, threat modeling на продуктовом уровне, fraud / abuse scenarios, graceful degradation и continuity planning.
• Сильные UX/UI skills и большая насмотренность в web/mobile интерфейсах: ты можешь объяснить, почему интерфейс работает или не работает, и быстро привести его к нужному уровню качества.
• High-level PM skills: product strategy, discovery, roadmap, prioritization, stakeholder management, risk management, OKR, delivery governance.
• Уверенная коммуникация на английском: переговоры, презентации, executive summaries, demo sessions, alignment meetings.
• Executive presence: зрелая, спокойная, точная коммуникация с senior government и enterprise stakeholders.
• Высокая скорость обучения и устойчивость к интенсивному ритму: роль предполагает сложные домены, быстрые циклы, много контекста и высокий уровень ответственности.
• Готовность к командировкам в ОАЭ.

⭐ Nice to have

• Опыт работы с government, UAE / GCC рынком, smart city, public sector, defense, national infrastructure, regulated enterprise или крупными transformation programs.
• Бэкграунд ex-engineer -> product, tech lead -> product или founder / co-founder с hands-on delivery опытом.
• Опыт построения AI agents, RAG, workflow automation, MCP, multi-step agent systems, internal copilots или AI-enabled operating systems.
• Опыт presales / solution design / enterprise implementation: ты умеешь не только придумать продукт, но и довести его до внедрения в сложной организации.
• Портфолио shipped-продуктов, прототипов, интерфейсов, demo или кейсов, которые можно показать без нарушения NDA.
• Опыт работы с дизайн-системами, Figma, Mobbin, Framer, enterprise dashboards, mobile apps, command centers, internal platforms.

🛠️ Стек

• AI-native execution: Cursor, Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex CLI, Windsurf
• Прототипы и интерфейсы: v0, Lovable, Bolt.new, Replit Agent, Figma, Framer, Mobbin
• Web/mobile: React, Next.js, React Native, Expo, Tailwind, component libraries, design systems
• AI and agents: OpenAI, Claude, MCP, function calling, structured outputs, LangGraph, OpenAI Agents SDK, RAG, vector DBs
• Product and delivery: Notion, Linear, Jira, Slack, Granola, Fireflies, Miro, Gamma, Tome
• Analytics and observability: PostHog, Amplitude, Plausible, dashboards, product metrics, delivery metrics
• Enterprise integrations: APIs, SSO, role-based access, data pipelines, cloud services, security review, audit trails

📊 Как измеряем успех

• Скорость: от сложного брифа до качественного prototype / demo в течение 7-14 дней, если scope и доступы зафиксированы.
• Delivery: согласованные milestones закрываются в срок, с прозрачным статусом, рисками и следующими шагами.
• Product quality: интерфейс, сценарии и demo понятны senior stakeholders без дополнительных объяснений и проходят не больше 1-2 крупных итераций до принятия.
• Integration readiness: ключевые data flows, API-зависимости, security и deployment constraints выявлены до начала основной разработки.
• Security and resilience readiness: критичные риски по доступам, данным, отказам, fraud / abuse сценариям и operational continuity выявлены заранее и отражены в scope, acceptance criteria и delivery plan.
• Stakeholder trust: government / enterprise stakeholders понимают ценность продукта, видят прогресс и готовы двигаться к пилоту, rollout или следующему этапу.
• Team throughput: продуктовая и инженерная команда работает в понятном ритме, без потери ownership между PM, design, engineering и client-facing ролями.
• AI leverage: существенная часть discovery, research, prototyping, documentation, backlog analysis и demo preparation ускоряется через AI-инструменты и агентские workflows.

👥 Команда

Ты работаешь напрямую с Founder / CEO, product leadership, engineering leadership и client-facing контуром.

В твоей зоне ответственности - government / enterprise product strategy, user scenarios, UX/UI direction, delivery scope, stakeholder alignment, prototype quality и принятие результата по продуктовой части.

Engineering отвечает за глубокую архитектуру, backend, безопасность, масштабирование и production infrastructure. При этом ты должен достаточно хорошо понимать технический контур, чтобы принимать продуктовые решения, видеть риски, задавать правильные вопросы и держать delivery end-to-end.