Senior Data Scientist (AWS)

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Remote | Senior | Full time | Machine Learning & AI

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Una empresa tecnológica privada, con foco en proyectos estratégicos de datos e inteligencia artificial para clientes de la región, busca incorporar un/a Data Scientist Senior para liderar iniciativas de analítica avanzada y machine learning sobre infraestructura AWS. La posición está orientada a profesionales de Latinoamérica con sólida experiencia en diseño, entrenamiento y despliegue de modelos end-to-end, construcción de pipelines de datos en entornos cloud y aplicación de técnicas estadísticas para resolver problemas reales de negocio. En este contexto, se requiere dominio de herramientas como Python, SQL, SageMaker, S3, Glue, Lambda y Athena, además de capacidad para traducir resultados técnicos en productos analíticos útiles para la toma de decisiones.

Tecnologías Python | AWS | SageMaker | ML/AI | Estadística | SQL

Applications are only received at getonbrd.com.

• Diseñar y ejecutar análisis exploratorios de datos para identificar patrones y calidad de información.
• Construir y optimizar procesos de feature engineering para preparar datasets de entrenamiento.
• Desarrollar y entrenar modelos de machine learning y analítica avanzada utilizando AWS, principalmente SageMaker.
• Evaluar el desempeño de modelos mediante métricas y técnicas de validación adecuadas.
• Implementar pipelines de machine learning reproducibles para entrenamiento y despliegue.
• Desplegar modelos en producción mediante endpoints de inferencia en tiempo real o batch.
• Monitorear el desempeño de los modelos en producción y gestionar reentrenamientos.
• Traducir insights técnicos en productos de analítica avanzada para la toma de decisiones.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir soluciones analíticas escalables.
• Ingeniería de datos: Pipelines en S3, Glue, Lambda, Athena. Feature engineering, validación y monitoreo de calidad.
• Modelado estadístico y ML: Regresión, clasificación, series de tiempo, NLP. Evaluación rigurosa y documentación técnica.
• Deployment y MLOps: Productización en SageMaker/Lambda. CI/CD, versionamiento y monitoreo de modelos.
• Análisis y comunicación: Dashboards, storytelling y soporte a decisiones estratégicas.
• Gobierno y ética de datos: Mejores prácticas, documentación, reproducibilidad y cumplimiento normativo.
• Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afines.
• Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow deseable).
• Experiencia comprobable con AWS: S3, Athena, Data Lake, Lambda, SageMaker Studio.
• Sólida base en estadística aplicada e inferencia. • Experiencia completa en ciclos de vida ML/AI.
• SQL avanzado (Athena, Presto, Redshift).
• Control de versiones, documentación y testing de modelos/datos.
• Deseables: Conocimientos en PySpark o SparkSQL. • Visualización con herramientas como Power BI.
• Pensamiento crítico y enfoque científico.
• Autonomía, comunicación efectiva y colaboración.
• Curiosidad y aprendizaje continuo.

GETONBRD Job ID: 61242

** Fully remote **

Candidates can reside anywhere in the world.

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