Назад
1 день назад

Data Scientist / ML Engineer (LLM)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Data Scientist / ML Engineer (LLM): Разработка и внедрение LLM-агентов для внутренних бизнес-задач X5 с акцентом на RAG, промпт-инжиниринг и валидацию качества. Фокус на полном цикле от бизнес-требований до продакшена и мониторинга, включая работу с длинным контекстом и дообучение моделей (SFT/RL).

Локация: Москва (м. Добрынинская / м. Октябрьская), гибрид. Возможность работать удалённо или в гибридном формате.

Компания

X5 Tech — IT-компания X5 Group, разрабатывающая цифровые решения для розничных сетей «Пятёрочка», «Перекрёсток» и сервисов. Команда из 5000+ специалистов в Москве и других городах России.

Что делать

  • Разрабатывать и внедрять LLM-агенты для бизнес-задач внутренних заказчиков.
  • Работать с множеством кейсов, принося реальную пользу бизнесу и клиентам.
  • Вести полный цикл: от анализа требований до деплоя в прод и мониторинга.

Требования

  • Опыт DS/MLE от 3 лет.
  • Уверенный Python (структуры данных, асинхронность, чистая архитектура).
  • Продвинутые методы ML (теория и практика).
  • Полный цикл разработки (от требований до продакшена).
  • Опыт со стеком: Docker, Kafka, FastAPI (плюс: gRPC, k8s, Airflow).
  • Опыт с LLM: RAG, промпт-инжиниринг, длинный контекст, валидация качества (плюс: SFT/RL).

Хорошо, если есть

  • Опыт разработки, внедрения и оценки LLM-агентов.

Культура и преимущества

  • Официальное оформление, белая ЗП, ежеквартальные премии.
  • Гибкий график 5/2 (с 9:00 до 18:15, пятница до 17:00), удалёнка или гибрид.
  • ДМС (за рубеж, стоматология), страхование жизни/здоровья.
  • Обучение за счёт компании: тренинги, конференции, корпоративный университет.
  • Технические комьюнити, корпоративные мероприятия, мотивация спикеров.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →