Founding Engineer (AI)

UN

Founding Engineer

Прямой работодатель Unimatch Lab ( unimatch.ai )

Delawere, USA Сеньор Информационные технологии • Разработка • JavaScript • ML/AI 16 апреля Удаленная работа
Опыт работы более 5 лет от 10 000 до 20 000 $ Работодатель Unimatch Lab Короткая ссылка: geekjob.ru/hiMy Откликнуться Описание вакансии

О компании

Unimatch Lab - AI driven Venture Studio из Silicon Valley. Мы строим собственный AI-технологический контур и портфель AI-driven активов: от consumer AI-продуктов и smart-девайсов до локальных LLM-кластеров и фундаментальных слоёв (memory layer, RAM/VRAM оптимизация, orchestration, AI-software для инфраструктуры и вычислений). В том числе - R&D в области локальных, распределённых и орбитальных дата-центров и distributed computing. Цель: войти в топ-50 AI-компаний мира с совокупной оценкой активов $10B+ к 2032. Мы - OKR-driven компания: ориентируемся на измеримый результат, скорость, прозрачность и ownership. Ищем A-players: автономных, быстрых, с сильным execution и высоким уровнем ответственности.

Коротко о роли

Founding engineer ведет проект студии от зафиксированного scope до production-ready релиза. Backend - основная зона: модели и API, авторизация, миграции, фоновые задачи, сборка, CI/CD, staging и production с откатом. При задаче подключаешь frontend, mobile, интеграции и observability на уровне MVP. Синхронизируешься с фаундером или Vibe Product Manager по scope, Definition of Done и приоритетам. Показываешь демо, фиксируешь итоги встреч, держишь договорённости по приёмке. Ожидаемый темп - короткие циклы порядка двух недель на типовой MVP-scope. Рутину выносишь в автоматизацию через vibe-coding и агентов: черновики тестов, документация, релизные скрипты. Контролируешь качество output. Основное время уходит в архитектуру, код и предсказуемость результата.

Что будешь делать

• Вместе с фаундером или продактом определять scope, definition of done, срок до релиза и критерии production-ready до старта спринта.
• Проектировать и реализовать backend: модели, API, авторизация, миграции, фоновые задачи; frontend или mobile по задаче; интеграции; базовая наблюдаемость на уровне MVP.
• Довести сборку, CI/CD, проверку на staging и релиз в production; при сбое - возврат к последней стабильной версии; минимальный runbook и README.
• Использовать вайб-кодинг (Cursor и аналоги) и агентов для рутины: черновики тестов, доков, скрипты, где это ускоряет без потери качества.
• Демо по ходу цикла; финальная передача: репозиторий, билд, инструкция запуска, список известных ограничений.

Must have

• 5+ лет работы в качестве full-stack инженера с упором на backend: самостоятельно проектируешь и реализуешь серверную часть.
• Вайб-кодинг как постоянный рабочий режим: регулярно доводишь фичи до UI, API и деплоя с помощью AI-assisted инструментов.
• Продуктовое мышление: умеешь сужать scope, выбирать MVP, аргументировать trade-off для заказчика и договариваться о приемлемом минимуме в срок.
• Подтверждённый production-опыт в web или mobile: релизы, разбор инцидентов, пост-релизные правки.
• Скорость с измеримым результатом: есть кейсы, где за 1–2 недели доводил согласованный релиз до работающего продукта в проде или до релиза.
• Портфолио и код - обязательное условие: ссылки на репозитории, демо, примеры PR или записи экрана и другие артефакты.
• Английский B2+ (рабочий): код, документация, созвоны.

Nice to have

• Опыт в стартапах, venture studio или multi-product контуре.
• LLM-инструменты: LangChain, LangGraph, Mastra, CrewAI, Autogen, HuggingFace, OpenAI, Claude, Mistral.
• LLM-инфраструктура: RAG, embeddings, vector DBs; evaluation агентов (reliability, safety).
• React Native, Expo, Next.js, GraphQL - это ближе к портфелю студии.

Стек

• Core: Node.js, React, Next.js, React Native, Expo, GraphQL, REST, WebSockets, OAuth2, JWT.
• AI и оркестрация: LangChain, LangGraph, Mastra, CrewAI, Autogen, MCP, function calling, structured outputs.
• Observability: OpenTelemetry, Langfuse, Prometheus, Datadog или эквиваленты.
• Практики: Git, CI/CD, Jira, ADR, SRS.

Как измеряем успех

• Time-to-production-ready от kickoff до релиза по согласованному scope: цель ≤ 14 календарных дней для типового MVP-инкремента; если scope больше - срок и бюджет переигрываются до старта.
• On-scope delivery: 100% согласованного DoD закрыто к дате релиза или зафиксированный план фиксов с дедлайном.
• Качество после релиза: нет критичных дефектов в первые 7 дней или согласованный SLA на hotfix.
• Доля рутины через агентов и вайб-кодинг (тесты, доки, релизные скрипты) - показатель зрелости твоего контура.
• Экономика проекта: выплата по SoW после подписанного релиза согласованного результата; сумма и критерии релиза фиксируются до старта работ.

Команда

• Solid line: Head of People, Culture & Operations - OKR, performance review, процессы, карьера, орг. блокеры.
• Dotted line: CEO и Head of Infra and Automation - технический арбитраж в спорных ситуациях, исключение, не регулярный формат.
• Инженерные решения в рамках согласованного проекта автономно - с фаундером или продуктом до старта цикла фиксируешь scope, Definition of Done и критерии релиза, далее ведёшь технический роудмэп и приоритизацию внутри границ scope, backend, API и данные, интеграции, CI/CD и delivery, runbook и формат демо по циклу; по изменениям scope, затрагивающим бюджет или контракт, синхронизация с Head of business; стык по UI-части при необходимости - совместно с Vibe Product Manager.

Условия и формат

• Формат — проектный контракт, remote; синхронные окна по договорённости (CET и др.).
• Время — цикл фиксируется до старта; ориентир до 2 недель на согласованный MVP-scope.
• Доход — $10 000–$20 000 за принятый production-ready результат по SoW.
• Команда — фаундеры и продукт; equity или опцион — по отдельным соглашениям, не в базовом проекте.
• Стартап — возможность внутри Venture Studio запустить свой собственный стартап — с инфраструктурой, командой, финансированием и нетворком.
• Сеть — взаимодействие с топовыми венчурными фондами из Кремниевой долины и постоянная работа с сильными, профессиональными людьми в команде.
• AI — насмотренность по AI-продуктам: цель — портфолио AI-продуктов; возможность каждый месяц видеть, тестировать и внедрять в продакшен лучшие AI-решения.

Специализация
Информационные технологии Разработка JavaScript
Отрасль и сфера применения
ML/AI
Уровень должности
Сеньор

Показать контакты