Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Очень мало
230к-285к ₽/мес
270к ₽340к ₽медиана500к ₽
По похожим ролям (49) ~ 340к ₽/мес
На международном рынке: $63к/год ($47к - $98к)
62
Средняя вакансия
развернуть
Роль предлагает впечатляющий стек в области ИИ, но оплата значительно ниже рыночной для уровня senior, а модель аутсорса с обязанностями по пресейлам может стать минусом.
Кликните для подробной информации
Низкая зарплатаОсобенности аутсорсаУчастие в пресейлахПередовой стекТрендовый доменЧеткие требования
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
#it#вакансия#ml#developer#hunttech ☁️Позиция: ML разработчик ( Senior )
🏙Компания: «HuntTech»
💪Опыт: от 4 лет
💰ЗП: Вилка: 230 - 285тр
📅Формат работы: Удаленно
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
☎️Контакт: Показать контакты
📌Обязанности:
- Разработка агентных архитектур и ИИ решений на основе LLM;
- Работа с внутренними и внешними стейкхолдерами по уточнению требований;
- Построение систем валидации агентных и ИИ решений;
- Организация и автоматизация процесса разметки;
- Применение лучших практик в ведении ИИ проектов;
- Разработка решений для клиентов на основе передовых исследований;
- Участие в развитии процессов компании на основе ИИ.
🔺Требования:
- Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей;
- Глубокое понимание трансформерной архитектуры;
- Опыт построения AI-агентов: понимание паттернов (ReAct, Plan-Execute), графовых фреймворков (LangGraph), работа с SGR-подходом, протоколами взаимодействия (MCP, A2A), учёт ограничений в оркестрации инструментов, управлении состоянием и качеством работы агента в продакшене;
- Опыт классической ML разработки: Text classification, NER, QA, Sentence-transformers;
- Опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома”;
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
- Python3, ООП, SOLID;
- MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow;
- LLMOps: LangChain, LanGraph, LlamaIndex, LangFuse, vLLM, опыт работы с RAG;
- Базы данных: Qdrant, FAISS, OpenSearch или аналоги;
- Готовность подключаться к команде на пресейлах (примерно 2 раза в неделю).
➕Будет плюсом:
- Участие в open-source проектах с LLM и RAG;
- Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, дистилляция, ONNX/TensorRT);
- Опыт коммерческих проектов на основе AI.
🔥Если все нравится - пиши Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации