Senior DL Engineer (VLM)

TL;DR

Senior DL Engineer (VLM): Разработка и обучение мультимодальных моделей (VLM) полного цикла с акцентом на pre-training, SFT и DPO/RL. Фокус на решении сложных инженерных задач по оптимизации распределенного обучения на тысячах GPU и проведении исследовательских экспериментов для улучшения качества GigaChat.

Локация: Москва (офис или гибрид).

Компания

Крупнейший российский банк, развивающий передовые AI-технологии и мультимодальные модели.

Что делать

• Планировать и реализовывать полный цикл обучения VLM-моделей от pre-training до RL.
• Формировать гипотезы по улучшению качества моделей и проводить эксперименты на масштабных GPU-кластерах.
• Решать сложные инженерные задачи по оптимизации кодовой базы обучения и эвала.
• Проводить code-review и менторить младших сотрудников команды.
• Взаимодействовать с коллегами для достижения общих целей в условиях неопределенности.

Требования

• Глубокие знания в modern ML и computer vision.
• Опыт полного цикла обучения VLM или LLM.
• Понимание принципов распределенного обучения (FSDP) и опыт работы с большими GPU-кластерами.
• Навыки технического лидерства и проведения code-review.
• Свободное владение русским языком.

Хорошо, если есть

• Публикации в области NLP или CV.
• Опыт оптимизации процессов обучения.
• Участие в соревнованиях по машинному обучению.

Культура и преимущества

• Работа в крупнейшем DS&AI сообществе (более 600 специалистов).
• Возможность участия в международных конференциях и написания научных статей.
• Расширенный ДМС, корпоративный спортзал и пенсионная программа.
• Льготная ипотека и подписка СберПрайм+.
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.

Процесс найма

• Первичное интервью с AI-рекрутером в Telegram (около 10 минут).