Senior Machine Learning Engineer (Audio/Speech)

TL;DR

Senior Machine Learning Engineer (Audio/Speech): Разработка и внедрение ML-моделей для аудио- и speech-задач в production с акцентом на обработку сигналов, real-time сценарии и оптимизацию latency. Фокус на построении систем диаризации, споттинга и биометрии, обеспечивающих высокое качество пользовательского опыта в высоконагруженной среде.

Локация: Москва (офис или гибрид).

Зарплата: 300 000 — 700 000 ₽/мес.

Компания

Крупнейший российский банк с масштабным сообществом DS&AI специалистов.

Что делать

• Разрабатывать и обучать ML-модели для аудио- и speech-задач.
• Проектировать решения для real-time и streaming-сценариев с жесткими требованиями к latency.
• Работать с полным циклом разработки: от анализа данных до внедрения и мониторинга в production.
• Строить системы оценки качества, включая offline-метрики и A/B-тестирование.
• Оптимизировать модели и inference-пайплайны для эффективной работы.
• Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для реализации архитектурных решений.

Требования

• Высшее образование в области математики, computer science, физики или смежных дисциплин.
• Уверенный senior-уровень в ML и опыт внедрения моделей в production.
• Сильная экспертиза в audio, speech или signal processing.
• Отличное знание Python и стека: PyTorch, NumPy, pandas, scikit-learn.
• Опыт работы с метриками качества и инструментами для экспериментов.
• Сильные коммуникационные навыки для взаимодействия с инженерами и стейкхолдерами.

Культура и преимущества

• Работа в крупнейшем DS&AI сообществе (более 600 специалистов).
• Возможность участия в НИР и публикациях для международных конференций.
• Расширенный ДМС, корпоративная пенсионная программа и льготная ипотека.
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха и подписка СберПрайм+.
• Гибкий формат работы (офис или гибрид).

Процесс найма

• Первичное интервью с AI-рекрутером в Telegram (около 10 минут).