Data Scientist (Fintech)

TL;DR

Data Scientist (Fintech): Developing scoring and predictive models for B2C and B2B lending, insurance, and e-commerce with an accent on fraud prevention and ML-research in NLP, graph analysis, and neural networks. Focus on improving pipelines and optimizing calculations on the cluster.

Локация: Можно удалённо

Компания

Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей.

Что делать

• Развитие скоринговых моделей.
• Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce.
• Создание современных решений для задач предотвращения мошенничества.
• Разработка моделей fraud prevention.
• ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей.
• Усовершенствование пайплайнов и оптимизация расчетов на кластере.

Требования

• Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет.
• Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.
• Навыки работы с Python, (py)Spark, SQL, уверенные знания теории вероятности и статистики.
• Понимание ООП и структур данных.
• Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Kubernetes, Docker, Airflow.
• Опыт работы с фреймворками для анализа графов: networkx, GraphX.
• Опыт работы с neo4j или nebula.
• Опыт в применении нейронных сетей.

Культура и преимущества

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
• Сплоченная команда профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться.
• Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы.
• Конструктивная и открытая рабочую атмосферу.
• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках, а также чек-ап для сотрудников 40+.
• Кафетерий льгот — возможность самостоятельно выбрать дополнительные корпоративные льготы и бонусы.