MLOps Engineer (AI)

TL;DR

MLOps-инженер (AI): Разработка и поддержка инфраструктуры для жизненного цикла моделей машинного обучения с акцентом на автоматизацию пайплайнов и масштабирование систем в Kubernetes. Фокус на оптимизации LLM/VLM в продакшене, обеспечении надежности AI-агентов и построении CI/CD-процессов для современных моделей.

Локация: Удаленно из РФ

Зарплата: 350 000 — 460 000 руб./мес. на руки

Компания

Крупная российская IT-компания, специализирующаяся на заказной разработке и аутсорсинге персонала для крупнейших банковских и коммерческих структур.

Что делать

• Конфигурировать и развертывать инфраструктурные компоненты в ML-контуре.
• Разрабатывать автоматизированные пайплайны для задач AutoML, LLM и Computer Vision.
• Масштабировать системы управления жизненным циклом ML-моделей.
• Проектировать и развивать CI/CD-пайплайны для AI/ML систем.
• Оптимизировать инференс LLM/VLM в продакшене под высокими нагрузками.
• Обеспечивать надежность сервисов и управление состоянием агентов.

Требования

• DevOps: опыт от 2 лет (Jenkins/GitLab CI, Docker, Kubernetes/OpenShift, Helm).
• ML/MLOps: опыт от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA).
• Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет.
• Опыт эксплуатации Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
• Понимание работы с vLLM, Triton Inference Server, SGLang для оптимизации инференса.
• Навыки траблшутинга и проектирования self-service CI/CD для мультиагентных систем.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Культура и преимущества

• Работа в компании из ТОП-10 поставщиков IT-персонала для банковского сектора.
• Участие в проектах цифровой трансформации для крупного бизнеса.
• Возможность работы с передовыми технологиями в области AI и LLM.
• Профессиональное развитие в команде экспертов по заказной разработке.