обновлено 2 дня назад
Senior MLOps/DevOps Engineer (LLM)
300 000 - 500 000₽
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Senior MLOps/DevOps Engineer (LLM) (LLM-инференс и Kubernetes): Разработка и оптимизация инфраструктуры инференса и SFT open-source LLM с акцентом на минимальную задержку, высокую пропускную способность и надежность LLM-serving. Focus on настройку sglang и vLLM, масштабирование сервисов, observability, управление доступами к API и вывод моделей в продакшен.
Локация: гибридный формат, 2–3 дня в офисе на Кутузовской в Москве
Зарплата: 300 000–500 000 ₽ в месяц на руки
Компания
Сбер развивает платформу для инференса и SFT open-source LLM с использованием производительных движков и инфраструктуры для высоких нагрузок.
Что делать
- Разрабатывать и оптимизировать инфраструктуру инференса LLM-моделей для минимальной задержки и высокой пропускной способности.
- Обеспечивать масштабируемость и надежность LLM-serving-инфраструктуры, настраивая sglang, vLLM и llama.cpp.
- Разрабатывать механизмы разграничения доступов к API-сервисам моделей.
- Строить observability и мониторинг LLM-инференса.
- Собирать модели в сервисы и интерфейсы на базе FastAPI, Flask, Tornado, Streamlit и Chainlit.
- Выводить решения в продуктивный контур и развивать CI/CD и оркестрацию моделей.
Требования
- От 5 лет опыта в аналогичной роли.
- Опыт работы с Linux: сетью, storage, ролями и пользователями, управлением процессами.
- Уверенное владение Kubernetes и Istio Service Mesh.
- Опыт построения высокопроизводительных LLM-сервисов с использованием sglang и vLLM.
- Опыт настройки высоконагруженных прокси-серверов nginx, Envoy или HAProxy: балансировка, rate limiting, SSL termination и health checks.
- Владение Bash, Python и Groovy, а также продвинутые навыки CI/CD и оркестрации моделей.
Хорошо, если есть
- Понимание распределенных систем и GPU-коммуникации: NCCL, MPI, RDMA и InfiniBand.
- Знание токенизаторов, KV-cache и контекстного окна в LLM-пайплайне.
- Понимание архитектуры GPU, CUDA, cuDNN и Tensor Cores.
- Опыт работы с векторными базами данных OpenSearch, Qdrant, FAISS или pgvector для RAG и других задач.
Культура и преимущества
- Гибридный формат работы с посещением офиса 2–3 дня в неделю.
- Годовой бонус и ежегодный пересмотр условий.
- Расширенный ДМС с первого дня, стоматология и льготное страхование для семьи.
- Доступ к корпоративному университету Сбера, внутренней образовательной платформе и IT-конференциям.
- Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом, а также льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа и другие программы группы компаний.
Процесс найма
- Первый этап — короткое первичное интервью с AI-рекрутером в Telegram.
- Диалог занимает около 10 минут и помогает уточнить недостающие детали перед рассмотрением кандидатуры.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
СберЗдоровье
9 часов назад
DevOps / MLOps Engineer (MedTech)
300 000 - 390 000₽
Simplenight
12 дней назад
Senior MLOps & BlockchainOps Engineer (DevOps Engineer in AI & Blockchain products)
300 000 - 400 000₽
Синьор Софт
10 дней назад
MLOps-инженер (Kubernetes)
180 000 - 280 000₽
Лоция
10 дней назад
DevOps-инженер (AI)
Контур
10 дней назад
MLOps-инженер в инфраструктуру Центра ИИ, senior (AI)
GRI
9 дней назад