MLOps Engineer

TL;DR

MLOps Engineer (Data Science ML): Implement and maintain AI agent monitoring, scalable systems, CI/CD pipelines, and Kubernetes orchestration with an accent on AI integration and infrastructure reliability. Focus on deploying AI agents in banking processes, ensuring high availability, and collaborating with developers and release managers.

Локация: Можно удалённо из России, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде и Самаре

Зарплата: 200 000–250 000 ₽/мес до налогов

Компания

Aston — международная аутсорсинговая IT-компания с 3400+ специалистов, работающая с 2007 года, специализируется на разработке ПО и IT-решений в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML.

Что делать

• Внедрять AI-агенты в банковские процессы и организовывать мониторинг их качества
• Обеспечивать высокую доступность и масштабируемость систем
• Разрабатывать и поддерживать CI/CD системы
• Работать с контейнеризацией и оркестрацией в Kubernetes
• Управлять версиями и артефактами, контролировать инфраструктуру
• Взаимодействовать с разработчиками и релиз-менеджером для улучшения качества продуктов и сопровождения платформы

Требования

• Опыт работы MLOps Engineer от 2,5 лет
• Высшее образование
• Знание Kubernetes (Deployment, StatefulSet, CronJob, Job), Docker, Helm, Ansible
• Опыт с ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face, Triton, MLFlow, Feast
• Опыт промышленной разработки на Python или Java
• Знание сетей и модели TCP/IP

Культура и преимущества

• Гибкий выбор формата работы: удалённо, офис, гибрид
• ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта
• Бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные
• Доступ к корпоративному порталу, митапам и конференциям
• Тимбилдинги, детские праздники и внутренние мероприятия
• Релокация между офисами компании