DevOps/MLOps Engineer (MLOps)

TL;DR

DevOps/MLOps Engineer (MLOps): Построение и оптимизация инфраструктуры для развертывания ML-моделей с акцентом на автоматизацию пайплайнов и управление жизненным циклом моделей. Фокус на внедрении CI/CD для ML-приложений, настройке оркестрации через Apache Airflow и обеспечении стабильности production-систем.

Локация: Россия (удалённо, офис или гибрид)

Зарплата: 250 000 — 305 000 ₽/мес до налогов

Компания

Международная аутсорсинговая IT-компания, разрабатывающая решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, Big Data и ML для крупнейших заказчиков.

Что делать

• Развертывание и оркестрация ML-моделей с использованием Docker и Kubernetes.
• Построение CI/CD пайплайнов для ML-приложений в GitLab CI и GitHub Actions.
• Управление экспериментами, трекинг и регистрация моделей через MLflow.
• Оркестрация ML-пайплайнов с помощью Apache Airflow.
• Настройка систем мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования.
• Работа с системами управления версиями данных и feature store.

Требования

• Опыт работы в роли DevOps/MLOps Engineer от 2,5 лет.
• Локация: Россия.
• Высшее образование.
• Отличные знания Python с пониманием принципов написания production-ready кода.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, MLflow и Apache Airflow.
• Знание жизненного цикла ML-проектов и методов валидации моделей.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с распределенными вычислениями: Apache Spark, Hadoop.
• Знание специализированных ML-фреймворков, таких как ZenML.
• Опыт работы с векторными базами данных и RAG-приложениями.

Культура и преимущества

• ДМС со стоматологией и частичная компенсация занятий спортом.
• Бесплатное обучение английскому языку.
• Оплачиваемый отпуск, больничные и прозрачная система Performance Review.
• Выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид) и возможность релокации между офисами компании.
• Доступ к корпоративному порталу, митапам и профильным конференциям.