Machine Learning Engineer (Anti-DDoS, AI)

TL;DR

Machine Learning Engineer (Anti-DDoS): Разработка и обучение нейросетевых моделей для анализа сетевого трафика и защиты от DDoS-атак с акцентом на обработку HTTP/HTTPS трафика в реальном времени. Фокус на поиске аномалий, построении моделей с нуля и их интеграции в высоконагруженную инфраструктуру.

Локация: Москва (м. Аэропорт), возможен офис или гибридный формат.

Зарплата: 380 000 — 450 000 ₽/мес до налогов.

Компания

VK — крупнейшая российская технологическая компания, объединяющая более 200 сервисов, которыми ежедневно пользуются миллионы людей.

Что делать

• Разрабатывать и обучать нейронные сети для анализа трафика на уровне L7.
• Выявлять аномалии и подозрительные паттерны в сетевом трафике.
• Собирать и анализировать данные, выделяя ключевые признаки для ML-моделей.
• Оптимизировать модели для работы в реальном времени под высокими нагрузками.
• Внедрять и интегрировать готовые решения в инфраструктуру системы защиты.
• Оценивать качество моделей и снижать количество ложных срабатываний.

Требования

• Опыт работы в роли Machine Learning Engineer от трех лет.
• Уверенное владение Python и ML-стеком: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn.
• Навыки профессиональной обработки и анализа данных.
• Понимание принципов работы сетевых протоколов (желательно HTTP/HTTPS).
• Опыт выделения признаков для моделей.
• Владение Git и умение работать в команде.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с сетевым трафиком или в сфере информационной безопасности.
• Опыт разработки систем защиты от атак.
• Знание коммерческой разработки на Java, C#, C++ или Go.
• Опыт интеграции LLM-моделей в сервисы.

Культура и преимущества

• Масштабные продукты, влияющие на жизнь миллионов пользователей.
• Возможность профессионального роста в команде экспертов из разных сфер.
• Компенсация питания (800 рублей в день) и спортивных активностей (до 35 000 рублей в год в Москве).
• Корпоративная спортивная культура с 17 командами по разным видам спорта.