TL;DR
Middle Data Scientist (CV): Разработка систем компьютерного зрения для анализа эффективности работы сотрудников в розничных магазинах с акцентом на детекцию действий, трекинг и оптимизацию моделей. Фокус на внедрении алгоритмов на Edge-устройствах, интеграции с видеопотоком и обеспечении высокой точности работы систем в реальном времени.
Локация: Только РФ (удаленно или гибрид в Москве)
Компания
X5 Tech — аккредитованная IT-компания и цифровой партнер X5 Group, разрабатывающая решения для ритейла и оптимизации бизнес-процессов.
Что делать
- Разрабатывать и тюнить CV-пайплайны для детекции и классификации сотрудников и объектов.
- Реализовывать задачи Action Recognition для оценки полезной нагрузки сотрудников.
- Внедрять алгоритмы ReID для сквозного трекинга персонала между камерами.
- Оптимизировать модели для работы на Edge-устройствах (TensorRT, ONNX).
- Работать с видеопотоком и формировать ТЗ для разметки данных.
Требования
- Локация: нахождение на территории РФ.
- Уверенное владение Python и фреймворками PyTorch/TensorFlow.
- Опыт работы с архитектурами для детекции (YOLO) и трекинга (DeepSORT, ByteTrack).
- Понимание подходов к распознаванию действий на видео (Pose estimation, трансформеры).
- Практический опыт оптимизации моделей (Model Compression) и работы с TensorRT/OpenVINO.
Хорошо, если есть
- Опыт решения задач Re-Identification (ReID).
- Опыт работы с GStreamer/FFmpeg.
Культура и преимущества
- Официальное оформление, «белая» зарплата и ежеквартальные премии.
- Гибкий график работы и возможность выбора между удаленным или гибридным форматом.
- Расширенный пакет ДМС, включая стоматологию и выезд за рубеж.
- Развитая система обучения: внешние тренинги, участие в конференциях и доступ к корпоративной библиотеке знаний.
- Активное сообщество специалистов и возможность профессионального обмена опытом в рамках внутренних IT-комьюнити.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →