Загружаем источник...Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
#вакансия #mlengineer #llm #healthtech #fulltime #москва
Вакансия: ML Engineer (Middle+ / Senior)
Компания: Астратех
Формат: удаленный из любой точки мира (МСК часовой пояс)
Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК)
Локация: Москва-Сити
Занятость: full-time
Вилка: 300 - 400к ₽ Гросс
AI HealthTech стартап развивает AI-решения для медицины, основанные на обучении ML и LLM-моделей и поддержке клинических решений.
Команда работает над задачами, где критически важны точность моделей, проверяемость источников и надежность AI-выводов.
🔸 Чем предстоит заниматься:
• Применять и адаптировать open-source NLP и LLM-модели (экосистема Hugging Face).
• Проводить fine-tuning моделей, включая крупные LLM (8B–70B).
• Разрабатывать ML-решения для анализа медицинских данных.
• Экспериментировать с различными архитектурами и подходами для повышения точности моделей.
• Участвовать в проектировании архитектуры ML-решений и оптимизации инференса моделей.
🔸 Что ожидаем:
• Опыт разработки ML-решений на Python от 4 лет.
• Практический опыт работы с NLP или LLM-моделями.
• Опыт работы с PyTorch и экосистемой Hugging Face.
• Опыт обучения или fine-tuning моделей.
• Понимание методов оценки ML-моделей и базовых принципов математической статистики.
🔸 Будет плюсом:
• Опыт построения RAG-систем или работы с knowledge-base.
• Опыт оптимизации инференса LLM (LoRA / QLoRA, quantization, vLLM и др.).
• Опыт работы с медицинскими или биомедицинскими данными.
🔸 Условия:
• Возможность применить опыт и развить экспертизу в проекте, который помогает людям.
• Высокая степень ответственности и влияния на архитектуру данных и конечный продукт.
• Работа с современными ML-технологиями и крупными моделями.
• Оплата в рублях или USDT.
Направляйте ваши отклики с резюме — 📩
Вакансия: ML Engineer (Middle+ / Senior)
Компания: Астратех
Формат: удаленный из любой точки мира (МСК часовой пояс)
Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК)
Локация: Москва-Сити
Занятость: full-time
Вилка: 300 - 400к ₽ Гросс
AI HealthTech стартап развивает AI-решения для медицины, основанные на обучении ML и LLM-моделей и поддержке клинических решений.
Команда работает над задачами, где критически важны точность моделей, проверяемость источников и надежность AI-выводов.
🔸 Чем предстоит заниматься:
• Применять и адаптировать open-source NLP и LLM-модели (экосистема Hugging Face).
• Проводить fine-tuning моделей, включая крупные LLM (8B–70B).
• Разрабатывать ML-решения для анализа медицинских данных.
• Экспериментировать с различными архитектурами и подходами для повышения точности моделей.
• Участвовать в проектировании архитектуры ML-решений и оптимизации инференса моделей.
🔸 Что ожидаем:
• Опыт разработки ML-решений на Python от 4 лет.
• Практический опыт работы с NLP или LLM-моделями.
• Опыт работы с PyTorch и экосистемой Hugging Face.
• Опыт обучения или fine-tuning моделей.
• Понимание методов оценки ML-моделей и базовых принципов математической статистики.
🔸 Будет плюсом:
• Опыт построения RAG-систем или работы с knowledge-base.
• Опыт оптимизации инференса LLM (LoRA / QLoRA, quantization, vLLM и др.).
• Опыт работы с медицинскими или биомедицинскими данными.
🔸 Условия:
• Возможность применить опыт и развить экспертизу в проекте, который помогает людям.
• Высокая степень ответственности и влияния на архитектуру данных и конечный продукт.
• Работа с современными ML-технологиями и крупными моделями.
• Оплата в рублях или USDT.
Направляйте ваши отклики с резюме — 📩
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
