Deep Learning Engineer (AI)

TL;DR

Senior Deep Learning Engineer (AI): Разработка и оптимизация core-технологии генеративной языковой модели GigaChat с акцентом на низкоуровневую оптимизацию и работу с аппаратным обеспечением. Фокус на создание инфраструктуры для высоких нагрузок на кластеры и балансировки запросов, а также вывод новых архитектур в продакшн.

Локация: Возможность выбора удобного графика – офис (Москва или Санкт-Петербург), гибридный или удаленный формат (Россия)

Зарплата: 350 000 ₽+

Компания

Команда GigaChat создает и развивает core-технологию генеративной языковой модели, такую как GigaChat MAX 2 уровня GPT-4.

Что делать

• Оптимизация работы с аппаратным обеспечением на низком уровне.
• Разработка инфраструктуры для высоких нагрузок на кластеры и балансировки запросов.
• Вывод новых архитектур моделей в продакшн.

Требования

• Опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM.
• Глубокое знание CUDA и Python.
• Грейд: Senior.

Культура и преимущества

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Возможность выбрать удобный график работы: офис, гибрид или удаленка.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Годовая премия и более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека для сотрудников по дисконтной программе, бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.

Процесс найма

• HR-скрининг.
• Две технические секции по 1 часу каждая (алгоритмы Python/C++, прикладной ML) в формате lifecoding.
• HR-интервью.
• Финал с командой.