Deep Learning Engineer (AI)

TL;DR

Deep Learning Engineer (GigaChat Prod): Разработка и внедрение в production технологий генеративных языковых моделей (LLM) с акцентом на низкоуровневую оптимизацию и работу с аппаратным обеспечением. Фокус на построении масштабируемой инфраструктуры для обслуживания высоконагруженных моделей, балансировке запросов и выводе архитектурных решений на CUDA в продакшн.

Локация: Офисы в Москве и Санкт-Петербурге; доступны варианты работы в офисе, гибрид или удаленно из РФ.

Зарплата: от 350 000 ₽

Компания

Сбер — ведущая технологическая компания, развивающая GigaChat, современную генеративную языковую модель уровня GPT-4.

Что делать

• Заниматься низкоуровневой оптимизацией работы моделей с «железом».
• Разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для работы с высоконагруженными кластерами.
• Отвечать за балансировку запросов в высоконагруженных системах.
• Внедрять и масштабировать вывод новых архитектур нейросетей в production.

Требования

• Глубокие знания и опыт работы в области глубокого обучения, включая LLM.
• Уверенное владение Python и глубокое знание CUDA.
• Кандидат должен иметь возможность работать из России (офис или удаленно).

Культура и преимущества

• Годовая премия и корпоративная пенсионная программа.
• Расширенный ДМС с льготным страхованием для семьи.
• Более 400 образовательных программ через СберУниверситет.
• Льготные условия по ипотеке для сотрудников.
• Подписка СберПрайм+ и корпоративный спортзал.

Процесс найма

• HR-скрининг и HR-интервью.
• Две технические секции (алгоритмы Python/C++, прикладной ML) в формате lifecoding.
• Финальное интервью с командой.