Загружаем источник...Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Data Engineer
#удаленка
Компания: Облако.ру
🔹Обязанности
-Проектирование и развитие data-пайплайнов для обработки событий кибербезопасности;
-Нормализация и обогащение событий безопасности;
-Проектирование и оптимизация аналитического хранилища данных (ClickHouse / StarRocks / аналоги);
-Подготовка витрин данных под быстрые запросы и аналитику;
-Эксплуатация data сервисов в Kubernetes: деплой, ресурсы, отказоустойчивость, масштабирование;
-Обеспечение наблюдаемости и качества данных (метрики, алерты, replay/backfill);
-Участие в разборе инцидентов и оптимизации производительности data платформы.
🔹Требования
-Опыт построения и эксплуатации data pipelines (ETL, ELT и/или streaming) в produckon среде;
-Уверенный SQL, включая оптимизацию запросов и анализ производительности;
-Опыт работы с OLAP-СУБД (ClickHouse/StarRocks/Druid/Pinot или аналоги);
-Понимание принципов потоковой обработки данных (идемпотентность, дедупликация, обработка ошибок);
-Опыт проектирования и оптимизации витрин и схем хранения данных; • Уверенные знания Kubernetes и опыт эксплуатации сервисов в produckon среде;
-Понимание принципов надежности, масштабирования и наблюдаемости data систем.
🔹Будет плюсом:
-Helm, GitOps (ArgoCD / Flux), Terraform;
-Опыт работы со schema evolukon и data contracts;
-Практики data quality (валидации, контроль пропусков и объёмов данных.
Контакты:
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка
Компания: Облако.ру
🔹Обязанности
-Проектирование и развитие data-пайплайнов для обработки событий кибербезопасности;
-Нормализация и обогащение событий безопасности;
-Проектирование и оптимизация аналитического хранилища данных (ClickHouse / StarRocks / аналоги);
-Подготовка витрин данных под быстрые запросы и аналитику;
-Эксплуатация data сервисов в Kubernetes: деплой, ресурсы, отказоустойчивость, масштабирование;
-Обеспечение наблюдаемости и качества данных (метрики, алерты, replay/backfill);
-Участие в разборе инцидентов и оптимизации производительности data платформы.
🔹Требования
-Опыт построения и эксплуатации data pipelines (ETL, ELT и/или streaming) в produckon среде;
-Уверенный SQL, включая оптимизацию запросов и анализ производительности;
-Опыт работы с OLAP-СУБД (ClickHouse/StarRocks/Druid/Pinot или аналоги);
-Понимание принципов потоковой обработки данных (идемпотентность, дедупликация, обработка ошибок);
-Опыт проектирования и оптимизации витрин и схем хранения данных; • Уверенные знания Kubernetes и опыт эксплуатации сервисов в produckon среде;
-Понимание принципов надежности, масштабирования и наблюдаемости data систем.
🔹Будет плюсом:
-Helm, GitOps (ArgoCD / Flux), Terraform;
-Опыт работы со schema evolukon и data contracts;
-Практики data quality (валидации, контроль пропусков и объёмов данных.
Контакты:
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -