DWH Developer (Middle) (Greenplum/ClickHouse)

#DWH #EDW #DataWarehouse #BI #BusinessIntelligence #SQL #Greenplum #PostgreSQL #ClickHouse #Python #DataEngineering #DataEngineer #Analytics #ETL #ELT #DataVault #StarSchema #Snowflake #GitLab #Middle #Remote #Удаленно #Вакансия #ITJobs #DataJobs

Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+

Рейт: 1600–1800 ₽/час
Только РФ
Часовой пояс: МСК
Формат: Удалённо / Гибрид / Офис
Занятость: Full-time

О проекте

Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами.

Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.

Чем предстоит заниматься

Разработка ELT-процессов

• Загрузка данных из различных источников
• Работа с Greenplum и PostgreSQL
• Построение аналитических витрин данных
• Миграция и трансформация данных

Оптимизация SQL и производительности

• Оптимизация сложных SQL-запросов
• Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк
• Ускорение формирования отчётности
• Повышение эффективности обработки данных

Работа с DWH

• Проектирование и развитие аналитического хранилища
• Построение витрин данных
• Data Vault
• Star Schema
• Snowflake
• 3NF

Автоматизация аналитики

• Python (pandas)
• Flask
• schedule
• Выгрузки через ODBC
• Автоматизация отчётности

Инженерные практики

• Code Review
• Git / GitLab
• Техническая документация
• Поддержка релизного процесса

ClickHouse

• Аналитические витрины
• Колоночные СУБД
• Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL

Требования

Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI

Сильный SQL:

• Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.)
• CTE
• JOIN и работа с дубликатами
• COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column)
• TRY_CAST
• Оптимизация запросов

✅ Greenplum / PostgreSQL

✅ Python (pandas, Flask, schedule)

✅ ClickHouse

✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF

✅ Git / GitLab

Будет плюсом

Teradata

Корпоративные DWH

Банковская аналитика или Retail

Высоконагруженные аналитические системы

BI-оптимизация под бизнес-задачи

Важно понимать

Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках:

• RFM
• LTV
• MAU / DAU
• Средний чек
• Конверсия
• Выручка на клиента
• Эффективность рекламы
• Сезонность
• Финансовая аналитика

Идеальный кандидат

✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI

✔ Сильный SQL и оптимизация запросов

✔ Greenplum + ClickHouse

✔ Понимание архитектуры DWH

✔ Python для автоматизации

✔ Подтверждённые результаты:
— ускорение отчётов;
— снижение нагрузки;
— оптимизация процессов;
— измеримый бизнес-эффект.

📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта.