Назад
обновлено 5 дней назад

Data Scientist (AI)

300 000 - 500 000
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Data Scientist (AI/ML): Разработка интеллектуальных ассистентов и рекомендательных систем для HR-технологий Сбербанка с акцентом на LLM и мультиагентные системы. Фокус на автоматизации подбора персонала, прогнозировании текучести кадров и создании моделей обработки естественного языка.

Локация: Москва, гибридный формат

Зарплата: 300 000 — 500 000 ₽ на руки

Компания

Крупнейшая финансовая организация страны, развивающая инновационные HR-продукты и сервисы.

Что делать

  • Реализовывать интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации рекрутинга и развития карьеры.
  • Развивать рекомендательные системы для эффективного поиска кандидатов и вакансий.
  • Прогнозировать текучесть кадров и оптимизировать внутренние перемещения сотрудников.
  • Создавать и обучать модели NLP и классические алгоритмы машинного обучения.

Требования

  • Опыт работы в области Data Science от двух лет.
  • Уверенные знания Python и SQL.
  • Понимание принципов работы крупных языковых моделей (LLMs) и мультиагентных систем.
  • Опыт работы с PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph.
  • Владение инструментами Git и JIRA.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с технологиями Big Data (GreenPlum, Hadoop).

Культура и преимущества

  • Гибридный формат работы в современном офисе рядом с м. Кутузовская.
  • Ежегодный пересмотр заработной платы и годовые премии.
  • Расширенный пакет ДМС, страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Доступ к корпоративному спортзалу и уникальной системе обучения для профессионального развития.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки от компаний-партнеров.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →