Data Scientist (Deep Learning)

TL;DR

Data Scientist (Deep Learning): Разработка и оптимизация систем персонализации и рекомендаций с акцентом на двухбашенные трансформерные модели и генеративные подходы. Фокус на построении масштабируемых пайплайнов данных на Spark, обучении мультимодальных моделей на больших данных и оптимизации инференса в продакшене.

Локация: Гибрид (Москва) или удалённо (только РФ)

Зарплата: 350 000 — 500 000 ₽ на руки

Компания

Авито — один из крупнейших сервисов объявлений, создающий экосистему для покупок и продаж с миллионами пользователей.

Что делать

• Проектировать и поддерживать Spark-пайплайны для рекомендаций: витрины, фичи, контроль качества и обновления.
• Развивать мультимодальные рекомендации, интегрируя текст, изображения и внешние эмбеддинги.
• Оптимизировать контур продакшена, включая регулярное обновление моделей и экспорт в формат ONNX.
• Внедрять ML-модели в поисковые сценарии и функционал ассистентов.
• Дообучать retrieval-модели (U2I) на основе целевых действий пользователей (клики, покупки).
• Оптимизировать distributed training (multi-GPU, multi-node) и исследовать генеративные подходы (SFT, RL).

Требования

• Уверенное владение Python.
• Опыт работы с PyTorch и промышленное обучение DL-моделей на больших данных.
• Навыки построения пайплайнов, подготовки датасетов и обеспечения воспроизводимости экспериментов.

Хорошо, если есть

• Понимание архитектуры рекомендательных систем (candidate generation + ranking).
• Опыт работы со Spark и SQL на больших объёмах данных.
• Опыт в одной из областей: NLP, CV или RL.

Культура и преимущества

• Работа над сложными задачами в высоком масштабе.
• Доступ к мощному оборудованию для обучения моделей.
• Бюджет на профессиональное обучение и литературу.
• ДМС со стоматологией, а также услуги терапевта и массажиста в офисе.
• Гибкий формат работы: удалённо или из офисов в четырёх городах России.