Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Мало
170к-234к CAD/год
190к CAD280к CADмедиана350к CAD
По похожим ролям (50) ~ 280к CAD/год
На СНГ рынке: $4.3к/мес ($3.6к - $5.3к)
85
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с акцентом на машинное обучение и большие данные, но отсутствие информации о зарплате является недостатком. Company hidden - надежная продуктовая компания с хорошей репутацией.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСильная репутация компанииЧетко определенная рольПродуктовая компания
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior/Staff Machine Learning Engineer (AI): Designing and implementing scalable data pipelines and machine learning algorithms for StackAdapt's digital advertising platform with an accent on big data processing and real-time performance. Focus on building microservice architectures and optimizing ML models for high-load environments.
Location: Remote anywhere in Canada; listed locations include Alberta, British Columbia, Calgary, Ontario, Toronto, and Vancouver.
Base salary: CAD 170,400–234,300 per year.
Company
hirify.global develops an AI-powered marketing platform for programmatic advertising and audience optimization.
What you will do
Design modular, scalable real-time data pipelines for very large datasets.
Recommend, implement, and coordinate architectural improvements for big-data machine learning pipelines.
Implement custom machine learning algorithms in low-latency environments.
Build microservice architectures for training, inference, and monitoring thousands of machine learning models concurrently.
Collaborate with data scientists, machine learning engineers, engineering teams, and the CTO/co-founder.
Requirements
Deep understanding of algorithms, software design, concurrency, and data structures.
Experience implementing probabilistic or machine learning algorithms.
Ability to break down ambiguous problems into actionable steps and complete complex projects independently or by coordinating others.
Strong academic background in computer science or equivalent experience in a competitive, innovative technology company.
Culture & Benefits
Remote-first work model with work-from-home reimbursements.
Competitive paid time off, including a birthday day off.
Health benefits from the first day of employment and mental health support.
Retirement, 401(k), or pension savings according to local arrangements.
Training, onboarding, professional development support, and access to programmatic courses and certifications.
Parental leave, social events, and a collaborative, inclusive work environment.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →