Специалист машинного обучения (ML)

Локация: Москва, гибридный формат работы; офис рядом с м. Баррикадная.

Компания

ПИК Digital — аккредитованная IT-компания крупнейшего в России застройщика ПИК, автоматизирующая функции компании и развивающая технологические решения для строительной отрасли.

Что делать

• Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML-модели для прикладных бизнес-задач.
• Создавать решения на базе LLM и VLM, включая мультимодальные системы обработки текста и изображений.
• Проектировать RAG-системы, AI-агентов и интеллектуальные сервисы, выполнять fine-tuning и адаптацию предобученных моделей.
• Собирать и подготавливать данные, формировать датасеты, проводить ML-эксперименты и оценивать качество моделей.
• Оптимизировать inference по скорости, ресурсам и стоимости, внедрять модели в production и разрабатывать inference-сервисы.
• Мониторить и улучшать работающие ML-решения, исследовать новые AI/ML-подходы и взаимодействовать с командами разработки и продукта.

Требования

• От 3 лет коммерческой разработки ML-решений, включая внедрение моделей в production.
• Уверенное владение Python и PyTorch.
• Знание классического ML: алгоритмы, feature engineering, обучение и оценка моделей; опыт с CatBoost, XGBoost и LightGBM.
• Понимание архитектуры и практический опыт работы с LLM, включая Qwen, Deepseek или аналоги.
• Опыт разработки LLM-решений: prompt engineering, RAG, embeddings, vector databases и function calling.
• Опыт fine-tuning моделей с использованием LoRA, QLoRA и PEFT.
• Опыт работы с VLM и решения мультимодальных задач на стыке CV и NLP.
• Навыки разработки и внедрения ML-сервисов с использованием API, Docker, Git и SQL; понимание MLOps, оптимизации inference и мониторинга моделей.
• Способность самостоятельно решать ML-задачи от исследования до production, аргументировать технические решения и работать в команде.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство по ТК РФ.
• Гибридный формат работы и комфортный офис в двух минутах от м. Баррикадная.
• Софинансирование ДМС.
• Скидки и бонусы от партнёров в сферах спорта, обучения и путешествий.
• Программы обучения работе с искусственным интеллектом для сотрудников.
• Возможность учиться у профессионалов отрасли и влиять на значимые городские проекты.