Специалист машинного обучения (AI/ML)

Локация: Москва, Баррикадная улица, 19с1; гибридный формат работы

Компания

ПИК Digital — аккредитованная IT-компания ПИК, которая автоматизирует функции застройщика и развивает системы, хранилища данных, мобильные приложения, сайты и боты.

Что делать

• Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML-модели для прикладных бизнес-задач.
• Создавать решения на базе LLM и VLM, включая мультимодальные системы обработки текста и изображений.
• Проектировать RAG-системы, AI-агентов и интеллектуальные сервисы, выполнять fine-tuning и адаптацию предобученных моделей.
• Собирать и подготавливать данные, формировать датасеты, проводить ML-эксперименты и оценивать качество моделей.
• Внедрять модели в production, разрабатывать inference-сервисы, оптимизировать скорость, потребление ресурсов и стоимость эксплуатации.
• Мониторить и улучшать работающие ML-решения, исследовать новые AI/ML-подходы и взаимодействовать с командами разработки и продукта.

Требования

• От 3 лет коммерческой разработки ML-решений, включая внедрение моделей в production.
• Уверенное владение Python и PyTorch.
• Знание классического ML: алгоритмы, feature engineering, обучение и оценка моделей; опыт с CatBoost, XGBoost и LightGBM.
• Понимание архитектуры и практический опыт работы с LLM, включая Qwen, Deepseek или аналоги.
• Опыт разработки LLM-решений: prompt engineering, RAG, embeddings, vector databases и function calling.
• Опыт fine-tuning моделей с использованием LoRA, QLoRA и PEFT.
• Опыт работы с VLM и решения мультимодальных задач на стыке CV и NLP.
• Опыт подготовки датасетов, проведения ML-экспериментов и оценки качества моделей.
• Навыки разработки и внедрения ML-сервисов: API, Docker, Git и SQL; понимание MLOps, оптимизации inference и мониторинга моделей.
• Способность самостоятельно решать ML-задачи от исследования до production, аргументировать технические решения и работать в команде.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство по ТК РФ.
• Гибридный формат работы и комфортный офис рядом с метро «Баррикадная».
• Софинансирование ДМС.
• Скидки и бонусы от партнёров в сферах спорта, обучения и путешествий.
• Программы обучения работе с искусственным интеллектом для сотрудников и возможность учиться у профессионалов отрасли.
• Возможность влиять на значимые проекты для города.