mlbipythonsqlstatisticsltva b testingmarketing analyticsattribution modeling
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$2.8к$3.3кмедиана$4.3к
23 в выборке
На международном рынке: $119к/год ($96к - $151к)
87
Хорошая вакансия
развернуть
Чётко описанная senior-роль в зрелой продуктовой компании предполагает ответственность за важные задачи по атрибуции и экспериментам, но зарплата в описании не указана.
Актуальные инструменты
Зона ответственности
Крупный продукт
Поддержка обучения
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Marketing Analyst (SQL/Python): Анализ эффективности маркетинговых каналов и развитие моделей атрибуции с акцентом на A/B-тесты, марковские модели, LTV и юнит-экономику. Focus on самостоятельном дизайне экспериментов, построении прогнозных метрик и применении ML-скорингов для сегментации аудитории.
Локация: полная удалённая работа по РФ или офис на м. Тульская в Москве.
Компания
«Фоксфорд» — продуктовая EdTech-компания, создающая онлайн-обучение для школьников, родителей и учителей. На платформе более 13 млн пользователей и 1800 сотрудников.
Что делать
Работать с маркетинговыми гипотезами: предлагать методы проверки, самостоятельно проектировать эксперименты и доводить их до A/B-тестов.
Перенять, документировать и развивать существующую марковскую модель маркетинговой атрибуции.
Разрабатывать подходы к оценке эффективности маркетинга, включая модели для медийной рекламы.
Рассчитывать LTV, оценивать окупаемость каналов и участвовать в бюджетном планировании.
Проводить ad-hoc аналитику, разбирать аномалии, оценивать эффективность проектов и развивать аналитические процессы.
Работать с ML-скорингами, сегментацией аудитории, витринами и дашбордами.
Требования
Опыт в аналитике от 3 лет.
Практический опыт A/B-тестирования от 1 года, включая самостоятельный дизайн и проведение экспериментов.
Хорошая база в статистике и теории вероятностей.
Продвинутый SQL: CTE, оконные функции, сложные запросы и их оптимизация; PostgreSQL и ClickHouse.
Python для анализа данных.
Опыт работы с любой BI-системой.
Умение самостоятельно разбираться в бизнес-вопросах, выбирать метод анализа и аргументировать решение.
Хорошо, если есть
Опыт в маркетинговой аналитике, сквозной аналитике, рекламных кабинетах или Яндекс Метрике.
Знание data-driven моделей атрибуции: марковских цепей, Shapley value или других подходов.
Опыт распределённых вычислений и работы с большими объёмами данных.
Опыт разработки LTV, прогнозных метрик, скорингов и других аналитических моделей.
Опыт в B2C-продуктах с большим трафиком: e-commerce, маркетплейсах, фудтехе, райдтехе, финтехе, классифайдах и других платформах.
Математическое, техническое или экономическое образование.
Культура и преимущества
Полная удалённая работа по РФ или офис в Москве, гибкое начало рабочего дня.
Официальное трудоустройство, белая зарплата и отпуск.
Рабочая техника на выбор: MacBook или ноутбук на Windows.
ДМС со стоматологией, корпоративный психолог, компенсация больничного и спортивные активности.
Корпоративное изучение иностранных языков, скидки на продукты «Фоксфорда», онлайн-библиотека и компенсация внешнего обучения.
Аккредитация компании как IT-компании.
Процесс найма
Интервью с рекрутером, будущим лидом, CDO и финальное интервью.
После успешных этапов — оффер.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →