pythonsqlpower bia b testingmarketing analyticsrussianapache supersetmathematical statisticsroi analysis
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$2.4к$3.5кмедиана$4.4к
8 в выборке
На международном рынке: $83к/год ($61к - $110к)
83
Хорошая вакансия
развернуть
У роли четкий фокус на маркетинговой аналитике, серьезная работа с экспериментами и возможности для обучения, но опыт в рознице может быть менее универсальным для перехода в core tech.
?Розничная торговля
Актуальный стек
Работа с экспериментами
Обучение в компании
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (маркетинг): Анализ эффективности маркетинговых кампаний и промо-активностей с акцентом на статистические методы, A/B-тесты, оценку ROI и инкрементальности. Focus on проектировании гео-A/B-тестов и синтетических экспериментов, обработке больших массивов данных с помощью SQL и Python и подготовке рекомендаций для бизнеса.
Локация: Екатеринбург, Сибирский тракт, 12с5. Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно.
Компания
Монетка — федеральная розничная сеть с более чем 3000 магазинов по всей стране, активно расширяющая сеть и офисы.
Что делать
Анализировать эффективность маркетинговых кампаний и промо-активностей статистическими методами.
Самостоятельно проектировать, проводить и анализировать A/B-тесты, включая гео-A/B-тесты и синтетические эксперименты.
Рассчитывать ROI, оценивать эффективность кассовых промо, инкрементальность и покрытие медиа-маркетинга.
Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы для подготовки и анализа больших массивов данных с использованием Python.
Создавать аналитические отчёты и дашборды в Power BI и/или Apache Superset.
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, помогать формулировать аналитические задачи и представлять рекомендации.
Требования
Опыт работы аналитиком данных от 2 лет; общий требуемый опыт в вакансии — от 3 до 6 лет.
Высокий уровень владения математической статистикой и методами проверки статистических гипотез.
Практический опыт самостоятельного проектирования, проведения и анализа A/B-тестов.
Уверенное владение SQL: сложные запросы, оптимизация и работа с большими объёмами данных.
Высокий уровень владения Python для анализа данных.
Опыт работы с Power BI и/или Apache Superset, включая создание отчётов и дашбордов.
Умение структурировать результаты анализа, формулировать выводы и представлять рекомендации бизнесу.
Хорошо, если есть
Опыт работы с гео-A/B-тестами и синтетическими экспериментами.
Опыт работы с PySpark, DBT и Impala.
Культура и преимущества
Полная занятость и официальное трудоустройство с социальным пакетом согласно ТК РФ.
Полностью официальная стабильная заработная плата с авансовыми выплатами и расчётом.
Гибкое начало рабочего дня.
Возможность обучения и повышения квалификации в компании.
Работа в стабильной, крупной и активно развивающейся розничной сети.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →