Назад

Аналитик данных (маркетинг)

Формат работы
remote (только Russia)/onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (маркетинг): Анализ эффективности маркетинговых кампаний и промо-активностей с акцентом на статистические методы, A/B-тесты, оценку ROI и инкрементальности. Focus on проектировании гео-A/B-тестов и синтетических экспериментов, обработке больших массивов данных с помощью SQL и Python и подготовке рекомендаций для бизнеса.

Локация: Екатеринбург, Сибирский тракт, 12с5. Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно.

Компания

Монетка — федеральная розничная сеть с более чем 3000 магазинов по всей стране, активно расширяющая сеть и офисы.

Что делать

  • Анализировать эффективность маркетинговых кампаний и промо-активностей статистическими методами.
  • Самостоятельно проектировать, проводить и анализировать A/B-тесты, включая гео-A/B-тесты и синтетические эксперименты.
  • Рассчитывать ROI, оценивать эффективность кассовых промо, инкрементальность и покрытие медиа-маркетинга.
  • Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы для подготовки и анализа больших массивов данных с использованием Python.
  • Создавать аналитические отчёты и дашборды в Power BI и/или Apache Superset.
  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, помогать формулировать аналитические задачи и представлять рекомендации.

Требования

  • Опыт работы аналитиком данных от 2 лет; общий требуемый опыт в вакансии — от 3 до 6 лет.
  • Высокий уровень владения математической статистикой и методами проверки статистических гипотез.
  • Практический опыт самостоятельного проектирования, проведения и анализа A/B-тестов.
  • Уверенное владение SQL: сложные запросы, оптимизация и работа с большими объёмами данных.
  • Высокий уровень владения Python для анализа данных.
  • Опыт работы с Power BI и/или Apache Superset, включая создание отчётов и дашбордов.
  • Умение структурировать результаты анализа, формулировать выводы и представлять рекомендации бизнесу.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с гео-A/B-тестами и синтетическими экспериментами.
  • Опыт работы с PySpark, DBT и Impala.

Культура и преимущества

  • Полная занятость и официальное трудоустройство с социальным пакетом согласно ТК РФ.
  • Полностью официальная стабильная заработная плата с авансовыми выплатами и расчётом.
  • Гибкое начало рабочего дня.
  • Возможность обучения и повышения квалификации в компании.
  • Работа в стабильной, крупной и активно развивающейся розничной сети.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →