crmbipythonsqla b testingmarketing analyticscausal inference
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$2.4к$3кмедиана$3.6к
15 в выборке
На международном рынке: $90к/год ($61к - $110к)
75
Хорошая вакансия
развернуть
Роль хорошо определена с акцентом на аналитику данных в продуктовой компании, но отсутствие информации о зарплате затрудняет оценку общей привлекательности.
Нет информации о зарплате
Продуктовая компания
Сильный акцент на аналитике
Гибкий формат работы
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (Drinkit) (SQL/Python, маркетинговая аналитика): Разработка аналитических решений для CVM, коммуникаций и маркетинговых кампаний с акцентом на эксперименты, инкрементальность и оценку эффективности каналов. Focus on проектировании A/B- и квазиэкспериментов, сегментации гостей, анализе поведения и построении BI-дашбордов для бизнес-решений.
Локация: удалённо из любой точки мира или из офисов в Москве и Санкт-Петербурге.
Компания
Drinkit — цифровая сеть кофеен нового поколения от Dodo Brands, использующая приложения, киоски и данные о гостях и заказах для развития маркетинга.
Что делать
Проектировать и анализировать тесты CVM-цепочек в push, SMS, e-mail и in-app, оценивая инкрементальный эффект.
Сегментировать гостей, находить точки реактивации и возможности роста частоты заказов.
Проектировать и оценивать маркетинговые кампании, включая кампании на средства маркетингового фонда партнёров.
Настраивать KPI кампаний, прогнозировать показатели до запуска и сравнивать план с фактом.
Анализировать performance-маркетинг, атрибуцию, CAC и окупаемость каналов.
Исследовать аудиторию и поведение сегментов, анализировать NPS и отзывы, готовить исследования и дашборды для бизнес-команд.
Требования
Опыт от 3 лет в аналитике, желательно в B2C, e-commerce, ритейле или маркетинге.
Сильный SQL и уверенный Python, включая pandas и визуализацию.
Опыт проектирования и анализа A/B-тестов, знание математической статистики.
Опыт квазиэкспериментов: DiD, synthetic control и causal impact.
Понимание метрик LTV, CAC, retention, инкрементальности и атрибуции.
Опыт работы с BI-инструментами.
Хорошо, если есть
Опыт работы с CRM/CVM-платформами, AppsFlyer и Amplitude.
Навыки анализа текстов, включая NPS и отзывы, а также прогнозирования временных рядов.
Умение переводить аналитические результаты в решения для маркетинга.
Культура и преимущества
Возможность влиять на решения компании с миллионами пользователей.
Свобода выбора аналитических инструментов и подходов.
Автономная культура без лишней бюрократии.
Гибкий удалённый формат или работа из офисов в Москве и Санкт-Петербурге.
Оплата курсов, конференций и профессиональной литературы, а также софинансирование изучения английского в Skyeng.
ДМС с первого дня, включая стоматологию, и сервис психотерапии Alter.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →