etla b testingforecastingdatabasemathematical statisticstime seriesclusteringregression analysis
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
230к ₽/мес
220к ₽290к ₽медиана370к ₽
По похожим ролям (13) ~ 290к ₽/мес
На международном рынке: $90к/год ($64к - $131к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
Фокус на прогнозировании и аналитике запасов понятен, а влияние на продукты и самостоятельность обозначены явно. Подробные задачи помогают оценить содержание работы.
Понятные задачи
Влияние на бизнес
Гибкий формат
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (прогнозирование и управление запасами): Разработка и оценка моделей прогнозирования, метрик эффективности и инструментов управления товарной матрицей и запасами с акцентом на временные ряды, факторный анализ и статистическую проверку. Focus on проектирование прогнозных моделей, анализ точности, внедрение изменений в продакшен и повышение оборачиваемости и продаж на распределённой территории.
Локация: удалённая работа; в объявлении указана Москва
Зарплата: от 230000 RUB на руки в месяц
Компания
ROSSKO — крупный дистрибьютор автозапчастей в России и Казахстане с более чем 13 000 сотрудников, 290 складами, 300 000 артикулами и внутренним ИТ-блоком из 250+ специалистов и 37 продуктов.
Что делать
Разбираться в алгоритмах управления товарной матрицей, запасами и прогнозирования во взаимодействии с 1С-разработкой и документацией.
Формировать обновляемые дашборды и ad hoc-метрики эффективности инструментов.
Проектировать прогнозные модели на реальных данных, оценивать их точность и обосновывать применимость.
Совместно с продакт-менеджером внедрять модели в продакшен и отслеживать эффект изменений.
Планировать наличие, запасы и ассортимент на распределённой территории в соответствии со спросом.
Проводить аудит, оптимизацию и совершенствование инструментов управления ассортиментом и запасами.
Требования
Опыт работы от 3 до 6 лет.
Опыт факторного и регрессионного анализа.
Опыт сегментации и кластеризации.
Опыт прогнозного моделирования с разными периодами отложенного влияния факторов.
Опыт анализа временных рядов, включая анализ остатков.
Опыт работы с метриками точности моделей, causal impact и статистическим анализом A/B-тестов.
Сильные знания математической статистики, включая A/B-тестирование.
Базовые знания экономики и опыт работы с базами данных и ETL.
Умение определять и декомпозировать метрики эффективности исследуемых объектов, инструментов и процессов.
Культура и преимущества
Удалённый формат работы и гибкое начало рабочего дня.
Белая зарплата и премии в крупной устойчивой компании.
Влияние на продукты, напрямую связанные с продажами, клиентским опытом и эффективностью бизнеса.
Самостоятельная работа без микроменеджмента, партнёрская коммуникация и ориентация на результат.
Возможности развития внутри сильного ИТ-блока.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →