Роль четко ориентирована на аналитику данных и предлагает заметные возможности для развития, но AI/ML указаны лишь как преимущество, а не как основная часть работы.
?AI/ML не в фокусе
Поддержка развития
Гибкий формат
Актуальные инструменты
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (Excel/Power BI/SQL): Сбор, очистка и структурирование данных, построение ETL-пайплайнов, отчетов и дашбордов для внутренней экосистемы департамента аудита с акцентом на автоматизацию аналитики и визуализацию бизнес-метрик. Focus on написание SQL-запросов, оптимизацию обработки больших таблиц, презентацию результатов и взаимодействие с продуктовой командой и внутренними заказчиками.
Локация: Екатеринбург; удалённый или гибридный формат работы.
Компания
Kept развивает внутреннюю экосистему для департамента аудита численностью более 1 500 сотрудников, чтобы систематизировать, упростить и автоматизировать аудиторские задачи.
Что делать
Собирать, очищать и структурировать данные из баз данных, Excel-файлов и кубов, писать ad hoc-запросы и готовить выгрузки.
Формировать ETL-пайплайны для агрегации, валидации и загрузки данных.
Разрабатывать отчёты, визуализации и дашборды для передачи информации бизнесу.
Презентовать ключевые метрики команде, руководству и пользователям системы.
Оптимизировать и автоматизировать сбор данных и аналитические процессы.
Работать в продуктовой команде с Product Manager, Business Analyst, внутренними заказчиками и смежными командами.
Требования
Опыт в аналитике данных от 2 лет; в вакансии указан общий опыт от 3 до 6 лет.
Уверенное владение Excel для подготовки, сводки и первичной визуализации данных.
Практический опыт работы с Power BI или другими BI-инструментами и построения понятных дашбордов.
Знание SQL для написания запросов и извлечения данных из реляционных баз MSSQL.
Умение работать в команде и взаимодействовать с внутренними заказчиками и бизнес-аналитиками.
Готовность презентовать результаты и формулировать выводы понятным для стейкхолдеров языком.
Хорошо, если есть
Знание MDX и DAX.
Базовые знания AI/ML или готовность изучать эти технологии.
Понимание Big Data и принципов оптимизации запросов при работе с большими таблицами.
Культура и преимущества
Полная занятость, гибкое начало и окончание рабочего дня, возможность работать из офиса или дома.
Индивидуальный карьерный трек, профессиональное развитие, коучинг и менторинг.
Корпоративное обучение: более 50 тренингов, иностранные языки и электронная библиотека.
Официальное трудоустройство, ДМС со стоматологией с первого месяца и скидка на ДМС для родственников.
Пять оплачиваемых дней в году по болезни без оформления больничного, корпоративный спорт, мероприятия, скидки у партнёров и программа психологического здоровья.
Конкурентная заработная плата, бонусы по итогам финансового года и годовой оценки, а также премии за интенсивную работу и выдающиеся результаты.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →