Аналитик данных (ML)

Локация: Москва, удалённый формат работы

Компания

IBS развивает решения на основе данных и ИИ для задач налогового администрирования.

Что делать

• Собирать, очищать и нормализовать данные из внутренних систем ФНС.
• Формировать обучающие, валидационные и тестовые выборки для ML-моделей.
• Разрабатывать и документировать схемы данных, словари метрик и признаковое пространство.
• Контролировать качество данных: выполнять дедупликацию, проверять целостность, устранять аномалии и пропуски.
• Строить ETL/ELT-пайплайны для регулярной подачи данных в ИИ-систему.
• Согласовывать бизнес-требования с налоговыми методологами, проводить EDA и готовить дашборды и отчёты для проверки данных перед передачей в ML.

Требования

• Оконченное высшее образование.
• От 3 до 6 лет опыта работы.
• Уверенный SQL: сложные аналитические запросы, оконные функции и оптимизация производительности; PostgreSQL, Oracle.
• Python для работы с данными: pandas, numpy, sqlalchemy.
• Опыт построения ETL-пайплайнов с Airflow, Prefect, Apache NiFi или аналогами.
• Понимание принципов машинного обучения: разметка, фичеринг, утечка данных, смещение выборки и дисбаланс классов.
• Опыт работы с системами контроля качества данных: Great Expectations, Soda или аналоги.
• Базовое понимание налогового учёта и налогового администрирования РФ, включая выездные и камеральные проверки, доначисления, пени и штрафы.
• Навыки визуализации данных в Superset, Grafana, Power BI или аналогах.

Культура и преимущества

• Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии.
• ДМС после испытательного срока и страхование жизни.
• Удалённая работа; предоставляются ноутбук, наушники, мышь и другая необходимая техника.
• Доступ к библиотеке IBS, бесплатным курсам «Среды развития» и вебинарам «Биржи знаний».
• Подарки, скидки у корпоративных партнёров, материальная помощь и премии за лояльность и выслугу лет.