AI-инженер (NLP, поисковые системы) / Middle+ / Senior

Локация: удалённая работа; город/регион — Екатеринбург

Компания

Разработка AI-сервиса для точного и быстрого поиска автозапчастей по техническим автокаталогам.

Что делать

• Улучшать поиск по автокаталогам: обрабатывать пользовательские запросы, характеристики деталей и ранжирование подходящих вариантов.
• Работать с данными из API, баз данных и истории поисковых запросов, подготавливая их для проверки гипотез.
• Анализировать ошибки поиска, собирать контрольные датасеты и оценивать качество изменений.
• Интегрировать языковые модели и сопутствующие инструменты, сравнивая решения по качеству, скорости и стоимости.
• Разрабатывать и поддерживать Python-сервисы, участвовать в code review и доводить изменения до production.

Требования

• 3–6 лет опыта; уровень Middle+ или Senior.
• Уверенное владение Python и SQL.
• Практический опыт работы с текстом и поисковыми системами: NER, обработка запросов, эмбеддинги или ранжирование результатов.
• Опыт интеграции LLM через API, включая подготовку контекста, проверку ответов и обработку ошибок.
• Умение работать с неоднородными данными, различающимися по названиям, структуре и полноте.
• Git, HTTP API, Linux, Docker и написание тестов.
• Активное использование AI-инструментов разработки с обязательной проверкой корректности сгенерированного кода и ответственностью за результат.
• Самостоятельность: способность разобраться в задаче, предложить и проверить подход на данных, объяснить результат и своевременно обсуждать решения с командой.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с техническими или товарными каталогами, особенно каталогами автозапчастей.
• Опыт локального запуска открытых языковых моделей.
• Практический опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, Sentence Transformers или аналогами.
• Опыт дообучения моделей с помощью PEFT/LoRA и запуска инференса на GPU.
• Опыт разработки агентных систем и подключения внешних инструментов через Function Calling/Tools.

Культура и преимущества

• Удалённый формат работы.
• Самостоятельность, инженерный подход и доведение задач до результата.
• Совместная работа с командой разработки, code review и обсуждение решений.
• В перспективе — развитие агентных систем и работа с локальными языковыми моделями.