aipythonkubernetesdockerllmragci cdvector databasesobservabilitymulti agent systems
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$2.9к$3.6кмедиана$4.3к
25 в выборке
На международном рынке: $159к/год ($107к - $205к)
86
Хорошая вакансия
развернуть
У роли чёткий и масштабный фокус на AI-платформе с ответственностью за промышленную эксплуатацию и современную инфраструктуру, хотя условия гибридного формата описаны не полностью, а компания работает в традиционной промышленной отрасли.
Передовой AI-стек
Полная ответственность
AI в промышленности
?Широкий охват задач
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI-инженер / Архитектор платформы (AI): Проектирование и развитие промышленной платформы AI-агентов с акцентом на LLM-инфраструктуру, безопасность, интеграции и жизненный цикл агентов. Фокус на переводе агентов от песочницы до промышленной эксплуатации, построении мультиагентных сценариев, контроле качества и масштабировании решений в производственном секторе.
Локация: Москва, БЦ «Меркурий»; гибридный формат с частичной удалёнкой по согласованию
Компания
Восточная горнорудная компания — российский производитель угля с активами на Сахалине, занимающийся добычей, переработкой и экспортом угольной продукции.
Что делать
Проектировать и развивать платформу AI-агентов: среда разработки, CI/CD, деплой и мониторинг.
Формировать стандарты жизненного цикла агентов, реестр агентов и правила вывода решений в продакшен.
Разрабатывать контур информационной безопасности AI-решений, включая внешние вызовы, персональные и коммерческие данные, а также разграничение доступа.
Создавать сложных агентов с нелинейной логикой, мультиагентными сценариями, интеграциями с ERP, DWH, каталогом данных и корпоративной памятью.
Развивать LLM-инфраструктуру: шлюз моделей, контроль затрат, трейcинг, оценку качества ответов и eval-контуры в CI.
Проводить технические ревью и поддерживать агентов, создаваемых AI-бизнес-партнёрами и функциональными подразделениями.
Требования
Высшее техническое образование в области ИТ, прикладной математики или инженерии.
4+ года коммерческой разработки; основной язык — Python.
Практический опыт самостоятельного создания и вывода в промышленную эксплуатацию LLM- или агентных решений — от архитектуры до эксплуатации; опыт только с PoC и пилотами не подходит.
Уверенное владение SDLC: Git, CI/CD, код-ревью и тестирование.
Опыт работы с Docker и Kubernetes.
Опыт интеграций с корпоративными системами через REST/OData API, базы данных и очереди.
Знание современного стека LLM-инженерии: фреймворки агентов, включая LangGraph или аналоги, RAG, векторные БД, evals и observability.
Английский — от B1 для чтения технической документации.
Хорошо, если есть
Опыт работы с MCP.
Опыт с self-hosted моделями.
Опыт в промышленных или регулируемых компаниях.
Культура и преимущества
Оформление по ТК РФ и полный социальный пакет.
Частичная удалёнка по согласованию.
ДМС и материальная поддержка к памятным датам и личным достижениям.
Обучение, участие в профильных конференциях и программа «Золотой Актив».
Корпоративные праздники, фестивали, совместные выезды и программа лояльности с бонусами и скидками.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →