У роли понятная senior-зона ответственности, влияние на крупную трансформацию платформы данных и актуальный стек; без информации о зарплате одна важная часть предложения остаётся неизвестной.
Актуальный стек
Зона влияния
Курс на AI
Развитие и льготы
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Архитектор данных и AI-решений (Data & AI Architect) (DWH/ClickHouse/Semantic Layer): Развитие корпоративного хранилища данных и AI-Ready платформы с переходом к единому семантическому слою и современным аналитическим витринам с акцентом на архитектуру DWH, Data Governance и масштабируемую обработку данных. Фокус на проектировании интеграций и ETL/ELT, архитектурном надзоре, миграции с OLAP-кубов и создании инфраструктуры для AI/BI и self-service аналитики.
Локация: Москва; возможна удалённая или гибридная работа, при желании — из офиса в Москве, Нижнем Новгороде, Коврове или Владимире.
Компания
ВсеИнструменты.ру развивает корпоративную платформу данных, аналитические и AI-решения для поддержки бизнеса и самостоятельной аналитики.
Что делать
Разрабатывать и защищать целевую архитектуру корпоративного хранилища данных с учётом существующего технологического стека.
Проектировать единый Semantic Layer, развивать каталог данных и инфраструктуру для AI/BI-решений.
Развивать архитектуру хранения и обработки данных, включая переход от OLAP-кубов к аналитическим витринам на ClickHouse.
Определять требования к интеграциям, ETL/ELT-процессам и инфраструктурным мощностям.
Разрабатывать подходы Data Governance, управления качеством данных, метаданными и доступами.
Сопровождать архитектурные решения от проектирования до реализации, проводить дизайн-ревью и осуществлять архитектурный надзор.
Требования
Опыт работы Data Architect или Solution Architect от 3 лет; общий опыт — более 6 лет.
Опыт проектирования корпоративных DWH, Data Lake или Lakehouse.
Глубокое понимание моделирования данных и построения аналитических витрин.
Практический опыт работы с ClickHouse, понимание Semantic Layer и dbt.
Понимание Kafka, Debezium и принципов построения ETL/ELT-процессов.
Опыт работы с инструментами Data Governance, включая DataHub и OpenMetadata.
Понимание инфраструктуры data-платформ, требований к производительности и масштабируемости.
Умение защищать архитектурные решения и эффективно взаимодействовать с бизнесом и техническими командами.
Хорошо, если есть
Опыт построения AI-Ready Data Platform.
Понимание LLM, AI-агентов, MCP и современных AI/BI-платформ.
Опыт построения Semantic Layer и решений для self-service аналитики.
Опыт миграции с OLAP-кубов на современные аналитические платформы.
Знание Microsoft SQL Server, ClickHouse, PostgreSQL, Kafka и dbt.
Культура и преимущества
Полная занятость и возможность влиять на продукт, предлагать идеи и получать обратную связь.
Удалённый, офисный или гибридный формат работы.
Внутренние митапы, участие в конференциях, обмен знаниями и возможность развивать ИТ-бренд в роли DevRel-амбассадора.
Вовлечённая команда, регулярные тимбилдинги и неформальные встречи.
Performance Review дважды в год, премия до двух окладов и прозрачная система грейдов.
Расширенный ДМС со стоматологией, льготное подключение членов семьи, техника или компенсация работы на собственном оборудовании.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →