Назад
13 часов назад

Архитектор данных и AI-решений (Data & AI Architect)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Архитектор данных и AI-решений (Data & AI Architect) (DWH/ClickHouse/Semantic Layer): Развитие корпоративного хранилища данных и AI-Ready платформы с переходом к единому семантическому слою и современным аналитическим витринам с акцентом на архитектуру DWH, Data Governance и масштабируемую обработку данных. Фокус на проектировании интеграций и ETL/ELT, архитектурном надзоре, миграции с OLAP-кубов и создании инфраструктуры для AI/BI и self-service аналитики.

Локация: Москва; возможна удалённая или гибридная работа, при желании — из офиса в Москве, Нижнем Новгороде, Коврове или Владимире.

Компания

ВсеИнструменты.ру развивает корпоративную платформу данных, аналитические и AI-решения для поддержки бизнеса и самостоятельной аналитики.

Что делать

  • Разрабатывать и защищать целевую архитектуру корпоративного хранилища данных с учётом существующего технологического стека.
  • Проектировать единый Semantic Layer, развивать каталог данных и инфраструктуру для AI/BI-решений.
  • Развивать архитектуру хранения и обработки данных, включая переход от OLAP-кубов к аналитическим витринам на ClickHouse.
  • Определять требования к интеграциям, ETL/ELT-процессам и инфраструктурным мощностям.
  • Разрабатывать подходы Data Governance, управления качеством данных, метаданными и доступами.
  • Сопровождать архитектурные решения от проектирования до реализации, проводить дизайн-ревью и осуществлять архитектурный надзор.

Требования

  • Опыт работы Data Architect или Solution Architect от 3 лет; общий опыт — более 6 лет.
  • Опыт проектирования корпоративных DWH, Data Lake или Lakehouse.
  • Глубокое понимание моделирования данных и построения аналитических витрин.
  • Практический опыт работы с ClickHouse, понимание Semantic Layer и dbt.
  • Понимание Kafka, Debezium и принципов построения ETL/ELT-процессов.
  • Опыт работы с инструментами Data Governance, включая DataHub и OpenMetadata.
  • Понимание инфраструктуры data-платформ, требований к производительности и масштабируемости.
  • Умение защищать архитектурные решения и эффективно взаимодействовать с бизнесом и техническими командами.

Хорошо, если есть

  • Опыт построения AI-Ready Data Platform.
  • Понимание LLM, AI-агентов, MCP и современных AI/BI-платформ.
  • Опыт построения Semantic Layer и решений для self-service аналитики.
  • Опыт миграции с OLAP-кубов на современные аналитические платформы.
  • Знание Microsoft SQL Server, ClickHouse, PostgreSQL, Kafka и dbt.

Культура и преимущества

  • Полная занятость и возможность влиять на продукт, предлагать идеи и получать обратную связь.
  • Удалённый, офисный или гибридный формат работы.
  • Внутренние митапы, участие в конференциях, обмен знаниями и возможность развивать ИТ-бренд в роли DevRel-амбассадора.
  • Вовлечённая команда, регулярные тимбилдинги и неформальные встречи.
  • Performance Review дважды в год, премия до двух окладов и прозрачная система грейдов.
  • Расширенный ДМС со стоматологией, льготное подключение членов семьи, техника или компенсация работы на собственном оборудовании.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →