Корпоративный архитектор (AI/LLM)

Локация: Москва, офис рядом с м. Кутузовская. Гибридный формат, офисный режим на период адаптации.

Компания

СБЕР развивает направление AI/LLM в корпоративном контуре.

Что делать

• Разрабатывать и поддерживать текущую и целевую архитектуру, а также дорожную карту перехода.
• Создавать референсные и типовые архитектуры для направления AI/LLM.
• Проводить архитектурные ревью инициатив, управлять архитектурными исключениями и техническим долгом.
• Консультировать продуктовые команды и смежных архитекторов, разбирать дизайны и обучать коллег.
• Переводить бизнес-запросы на использование ИИ в архитектурно и экономически обоснованные сценарии.
• Готовить материалы и защищать решения на Архитектурном совете и других комитетах.

Требования

• 5+ лет опыта в enterprise-, solution- или integration-архитектуре с владением доменом или крупной программой, а не отдельными системами.
• Опыт проектирования распределённых систем, интеграций, протоколов, асинхронности, идемпотентности, отказоустойчивости и эволюции контрактов.
• Знание информационной безопасности и работы с чувствительными данными в корпоративном контуре.
• Опыт архитектурного описания и коммуникации: C4 или аналог, ADR, защита решений перед инженерами и бизнесом, аргументация архитектурных trade-off.
• Навыки публичных выступлений и грамотная речь.
• Опыт разработки стандартов, архитектурного ревью, управления исключениями и техническим долгом, консалтинга и обучения команд.
• Знания методологии MLOps.
• Опыт разработки или проектирования мультиагентных систем, включая оркестрацию агентов, агентную память и управление знаниями агентов.

Хорошо, если есть

• Понимание ограничений LLM: недетерминированности, галлюцинаций, стоимости, токеномики, латентности, деградации на длинном контексте и границ применимости агентных схем.
• Опыт управления и обеспечения безопасности агентов: guardrails, модельный риск и наблюдаемость.
• Практический опыт работы с ИИ-агентами и демонстрируемые pet-проекты.
• Опыт развёртывания и эксплуатации LLM и Classic-ML моделей on-prem, включая inference-серверы, GPU-планирование и квантизацию.
• Опыт fine-tuning, LoRA, построения eval-контуров и LLM-observability.
• Опыт в B2G, знание ГОСТов и требований к защите информации, TOGAF/ArchiMate и EA-репозиториев.
• Наличие GitHub- или GitVerse-репозитория с pet-проектами.

Культура и преимущества

• Полная занятость; срочный договор до декабря 2027 года.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Современный офис, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготные ипотечные условия и подписка Прайм с возможностью совместного использования.

Процесс найма

• Первый этап — общение с AI-рекрутером в Сберчате после отклика; диалог занимает около 10 минут.