Назад
4 дня назад

Архитектор аналитических систем (BI)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
lead/head
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Архитектор аналитических систем (BI) (BI и Data Governance): Развитие BI-архитектуры, аналитической команды и единой системы отчетности с акцентом на внедрение BI-систем, управление данными и развитие self-service аналитики. Focus on проектирование хранилищ данных, создание интерактивных дашбордов, стандартизацию метрик и повышение качества данных.

Локация: Москва, улица Земляной Вал, 9; гибридный формат работы, офис расположен в 5 минутах от метро Курская.

Компания

АКРИХИН — компания, развивающая корпоративную аналитику и BI-инфраструктуру.

Что делать

  • Определять стратегические направления, методологии, инструменты и стандарты для команды аналитиков.
  • Разрабатывать и поддерживать BI-дашборды и Ad-Hoc-отчётность.
  • Нанимать, адаптировать, наставлять и развивать аналитиков; распределять бизнес-запросы, приоритизировать задачи и проводить ревью отчётов и дашбордов.
  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, выявлять потребности в аналитике и представлять результаты.
  • Выстраивать единый процесс сбора и приоритизации запросов бизнеса, включая взаимодействие с подрядчиками.
  • Развивать культуру данных, self-service аналитику, единые метрики и справочники, Data Governance, MDM, Data Catalog и Lineage; выбирать BI-систему, контролировать качество данных и автоматизировать отчётность.

Требования

  • Высшее образование.
  • От 5 лет опыта в роли Team Lead, Head of Analytics или Lead Data Analyst в области аналитики.
  • Опыт внедрения или замены BI-систем.
  • Глубокий опыт построения интерактивных дашбордов в Tableau, Power BI, Ya.DataLens, Fine BI или аналогах, включая управление правами.
  • Экспертный SQL: сложные joins, оконные функции и CTE; продвинутый уровень M и DAX; Python и R для анализа данных и автоматизации.
  • Знание основ построения хранилищ данных: слои ODS/DDS/CDM и схемы «звезда»/«снежинка».
  • Понимание статистики и методов проверки гипотез: A/B-тесты, доверительные интервалы и регрессионный анализ.

Культура и преимущества

  • Официальное трудоустройство и конкурентоспособная заработная плата.
  • Корпоративная программа премирования и ежегодный пересмотр вознаграждения по принципу pay for performance.
  • Добровольное медицинское страхование со стоматологией, страхование жизни и от несчастных случаев.
  • Оплата мобильной связи, мобильный телефон и ноутбук.
  • Развивающие корпоративные программы в рамках индивидуальных планов развития.
  • Завтраки в офисе.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →