Архитектор решений искусственного интеллекта

Локация: Москва; удалённый или гибридный формат работы

Компания

AI-команда БУРГЕР КИНГ РОССИЯ разрабатывает и выводит в production рекомендательные системы, распределённые системы скоринга, RAG-платформы и enterprise-сервисы на базе LLM.

Что делать

• Проектировать AI/ML-сервисы для рекомендательных систем, RAG-пайплайнов, систем принятия решений и LLM-интеграций.
• Рассчитывать capacity и планировать масштабирование сервисов от сотен до тысяч RPS.
• Создавать архитектурные артефакты: C4-схемы L1/L2, Sequence- и Component-диаграммы.
• Проектировать микросервисное и событийно-ориентированное взаимодействие, API-контракты и версионирование интеграций.
• Согласовывать архитектурные решения с владельцами DWH, витрин, касс и учётных систем.
• Выбирать архитектурные паттерны, базы данных и инфраструктурные решения для снижения техдолга и соблюдения SLA/SLO.

Требования

• Более 6 лет опыта.
• Опыт проектирования распределённых, высоконагруженных и отказоустойчивых систем, включая микросервисы, REST/gRPC и Kafka/RabbitMQ.
• Опыт работы с архитектурой production ML-решений, жизненным циклом моделей, inference-пайплайнами и векторными базами данных.
• Уверенное владение C4 и UML, включая Sequence и Activity, для подготовки архитектурных артефактов.
• Сильные навыки переговоров, аргументированной защиты архитектурных решений и согласования границ ответственности.
• Знание Kubernetes, CI/CD и инструментов observability: Prometheus, Grafana, ELK.

Культура и преимущества

• Технологически сильная команда Senior MLE, MLOps и DE.
• Возможность определять архитектурный ландшафт и стек AI-направления крупной компании.
• Постоянный поток нетривиальных системных задач без лишних legacy-ограничений.
• Современный стек: Kubernetes, Kafka, ClickHouse, Milvus/Qdrant, Redis/Dragonfly, MLflow и другие инструменты.