aipythonsqldata sciencehadoopmachine learninga b testingsparkproduct ownership
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $269к/год ($208к - $310к)
81
Хорошая вакансия
развернуть
Роль сочетает руководство AI-продуктом с измеримым бизнес-эффектом в крупной финтех-компании, но широкий круг задач и неясный масштаб управления затрудняют оценку реального уровня ответственности.
?Широкая зона ответственности
Актуальные технологии
AI в финтехе
Расширенный соцпакет
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Руководитель ML/Data Scientist (AI): Развитие и масштабирование Фабрики детектирования аномалий клиентского поведения для продуктов Core-Banking с акцентом на координацию бизнес-, финансовых, DS и IT-команд, развитие AI-продукта и измеримый бизнес-эффект. Focus on проверку гипотез на данных, оценку качества ML-моделей, A/B-тестирование, управление бэклогом и исследование современных подходов к рекомендациям.
Локация: Москва; работа на месте работодателя, офис/гибрид на Кутузовском проспекте, 32к1.
Компания
СБЕР развивает AI-решения и модели для детектирования аномалий клиентского поведения в продуктах Core-Banking.
Что делать
Координировать кросс-функциональные команды на стыке бизнеса, финансов, DS и IT.
Развивать и масштабировать Фабрику детектирования аномалий клиентского поведения.
Определять метрики успеха и KPI, связывая технические решения с предотвращением потерь, экономией затрат и ростом маржинальности.
Формировать и вести бэклог продукта, приоритизировать гипотезы и оперативно корректировать курс.
Генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты и оценивать качество результатов с точки зрения DS и бизнеса.
Исследовать современные подходы к рекомендациям и актуализировать стратегию развития AI-продукта совместно с исследовательскими институтами-партнёрами.
Требования
Более 6 лет опыта работы.
Опыт работы на позиции Product Owner не менее 1 года.
Владение SQL и Python для автоматизации проверок.
Понимание полного цикла разработки AI-модели и принципов работы с гипотезами в области искусственного интеллекта.
Умение работать с данными, оценивать эффективность продукта по метрикам и проводить A/B-тестирование.
Опыт оценки качества результатов DS и бизнес-валидации.
Хорошие коммуникативные и презентационные навыки.
Готовность глубоко погружаться в продукты «Занять и сберегать»: вклады, кредиты, авто, комиссионные продукты и BNPL.
Хорошо, если есть
Опыт работы со Spark и Hadoop.
Культура и преимущества
Официальное оформление и стабильный оклад.
Социальная поддержка, расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера.
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими.
Корпоративная пенсионная программа и гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный одной трети ключевой ставки ЦБ.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →