Назад
3 дня назад

Руководитель ML/Data Scientist (AI)

Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
head
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Руководитель ML/Data Scientist (AI): Развитие и масштабирование Фабрики детектирования аномалий клиентского поведения для продуктов Core-Banking с акцентом на координацию бизнес-, финансовых, DS и IT-команд, развитие AI-продукта и измеримый бизнес-эффект. Focus on проверку гипотез на данных, оценку качества ML-моделей, A/B-тестирование, управление бэклогом и исследование современных подходов к рекомендациям.

Локация: Москва; работа на месте работодателя, офис/гибрид на Кутузовском проспекте, 32к1.

Компания

СБЕР развивает AI-решения и модели для детектирования аномалий клиентского поведения в продуктах Core-Banking.

Что делать

  • Координировать кросс-функциональные команды на стыке бизнеса, финансов, DS и IT.
  • Развивать и масштабировать Фабрику детектирования аномалий клиентского поведения.
  • Определять метрики успеха и KPI, связывая технические решения с предотвращением потерь, экономией затрат и ростом маржинальности.
  • Формировать и вести бэклог продукта, приоритизировать гипотезы и оперативно корректировать курс.
  • Генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты и оценивать качество результатов с точки зрения DS и бизнеса.
  • Исследовать современные подходы к рекомендациям и актуализировать стратегию развития AI-продукта совместно с исследовательскими институтами-партнёрами.

Требования

  • Более 6 лет опыта работы.
  • Опыт работы на позиции Product Owner не менее 1 года.
  • Владение SQL и Python для автоматизации проверок.
  • Понимание полного цикла разработки AI-модели и принципов работы с гипотезами в области искусственного интеллекта.
  • Умение работать с данными, оценивать эффективность продукта по метрикам и проводить A/B-тестирование.
  • Опыт оценки качества результатов DS и бизнес-валидации.
  • Хорошие коммуникативные и презентационные навыки.
  • Готовность глубоко погружаться в продукты «Занять и сберегать»: вклады, кредиты, авто, комиссионные продукты и BNPL.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы со Spark и Hadoop.

Культура и преимущества

  • Официальное оформление и стабильный оклад.
  • Социальная поддержка, расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
  • Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера.
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими.
  • Корпоративная пенсионная программа и гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный одной трети ключевой ставки ЦБ.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →