Назад
4 дня назад

AI Platform Engineer (Privacy Automation)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
AI Platform Engineer (Privacy Automation) (AI/LLM/RAG): Разработка мультиагентной платформы непрерывного контроля и мониторинга документов, данных и бизнес-процессов с акцентом на LLM, RAG, audit trail и защиту персональных данных. Фокус на построении масштабируемых AI-пайплайнов, интеграции корпоративных систем, контроле качества моделей и автоматизации регуляторных и аудиторских требований.

Локация: Москва, офисный формат работы на месте работодателя; офис на Вавилова, 19.

Компания

СБЕР развивает платформу непрерывного контроля и мониторинга для автоматизации проверок данных, документов и бизнес-процессов компаний Группы с применением AI-агентов.

Что делать

  • Проектировать и развивать мультиагентную платформу: оркестрация агентов, сценарии проверок, человек-в-контуре, журналирование решений и audit trail.
  • Создавать документный интеллект на базе LLM и RAG для проверки НПА, договоров, политик и внутренних регламентов с извлечением структурированных фактов и обоснованием выводов.
  • Разрабатывать мониторинг внешних и внутренних источников, выявлять аномалии и формировать сигналы для экспертов.
  • Автоматизировать сбор доказательств и digital trails по бизнес-процессам с учётом требований к персональным данным и информационной безопасности.
  • Выстраивать LLMOps: оценка качества, регрессионные наборы, контроль ложных срабатываний, дрейф моделей, стоимости и наблюдаемости LLM-пайплайнов.
  • Интегрировать платформу с корпоративными системами и участвовать в архитектурных решениях, наставничестве и формировании инженерных стандартов.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта; из них не менее 5 лет промышленной разработки на Python.
  • Уверенное владение асинхронным программированием, типизацией, тестированием и проектированием надёжных сервисов.
  • Практический опыт работы с LLM, включая RAG, извлечение структурированных данных, оценку качества и снижение ложных срабатываний.
  • Опыт проектирования и запуска в production data/AI-платформ или сложных backend-систем.
  • Опыт построения ETL- и интеграционных пайплайнов; знание SQL, API, логов и очередей, включая Celery, RabbitMQ или Kafka.
  • Владение Git, Docker и базовыми CI/CD-практиками; способность самостоятельно доводить сервис до деплоя.
  • Понимание Data Governance, разграничения доступа, аудируемости и работы с чувствительными данными.
  • Умение работать с бизнес-заказчиками и переводить регуляторные и аудиторские требования в технические решения.

Культура и преимущества

  • Полная занятость и офисный формат работы.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Корпоративный спортзал, зоны отдыха и более 400 образовательных программ СберУниверситета.
  • Программа адаптации, помощь руководителя на старте, расширенный ДМС, семейное страхование и корпоративная пенсионная программа.
  • Льготный дисконт по ипотечному кредиту, подписка Прайм с совместным использованием и вознаграждение за рекомендации.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →