Ведущий специалист по анализу данных, пользовательская экосистема (PyTorch)

Локация: удалённая работа из США; Сан-Франциско и район залива

Компания

Reddit — платформа пользовательского контента, сообществ и взаимодействий.

Что делать

• Определять научное направление для задач, связанных с открытием контента, релевантностью, персонализацией, ростом и удержанием пользователей.
• Разрабатывать модели пользователей, контента, сообществ и их взаимосвязей для применения в производственных системах.
• Определять метрики здоровья пользовательской экосистемы при конкурирующих целях и долгосрочной ценности.
• Проектировать эксперименты и измерительные системы для выявления устойчивых улучшений и гетерогенных эффектов.
• Анализировать обратные связи экосистемы, рекомендации контента, вмешательства и другие системные риски.
• Переводить технические выводы в продуктовые и бизнес-решения, а также развивать специалистов через наставничество.

Требования

• Глубокая экспертиза как минимум в одной области науки о потребителях: информационный поиск, персонализация, моделирование пользователей, контента или сообществ, графы знаний, эксперименты или причинный анализ.
• Глубокое понимание моделирования и оптимизации систем, связанных с пользователями, контентом, сообществами и обратными связями.
• Способность формулировать неясные вопросы, выявлять ключевые неопределённости и выстраивать строгий путь от доказательств к действиям.
• Сильная техническая экспертиза в проектировании моделей, выборе целей, валидации, экспериментах и производственных компромиссах.
• Продвинутые знания современных методов машинного обучения для поведенческих и информационных данных, включая обучаемые представления и последовательные или контекстные модели.
• Опыт работы с платформами глубокого обучения, такими как PyTorch или JAX.
• Опыт взаимодействия с продуктовыми, инженерными, исследовательскими и другими партнёрскими командами.
• Отличные письменные и устные навыки коммуникации, включая объяснение технических идей старшим заинтересованным сторонам.
• Практический опыт применения науки о данных, машинного обучения, статистики, экспериментов или причинного анализа к потребительским продуктам.

Культура и преимущества

• Удалённый формат работы.
• Для сотрудников в США доступны медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка.
• Программа 401(k) с взносами работодателя, оплачиваемый отпуск и отпуск по уходу за ребёнком.
• В зависимости от уровня должности возможны ограниченные акции и комиссия.