Forward Deployed Engineer (AI / Fullstack)

Локация: Москва

Компания

Napoleon IT разрабатывает и внедряет AI- и software-решения для бизнес-подразделений крупных компаний, включая финансовые функции.

Что делать

• Погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентских подразделений, выявлять задачи для применения технологий и AI.
• Общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать технические решения.
• Проектировать, разрабатывать и внедрять AI- и software-решения: агентов, автоматизации, интеграции и внутренние сервисы.
• Работать с API, базами данных и внутренними системами клиентов, самостоятельно реализовывать MVP.
• Использовать LLM, RAG, tool calling, MCP и AI coding tools, проверять решения с пользователями и дорабатывать их по обратной связи.
• Выделять повторяемые сценарии и масштабировать успешные решения на другие процессы и проекты.

Требования

• Опыт работы с заказчиками, бизнес-пользователями или внутренними стейкхолдерами: discovery, сбор требований, разбор процессов, solution consulting, аналитика или похожий формат.
• Умение задавать вопросы, быстро погружаться в незнакомый процесс и находить реальную проблему за исходным запросом.
• Сильная инженерная база в backend- или fullstack-разработке.
• Не менее 3 лет коммерческой разработки на Python, JavaScript/TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке.
• Опыт работы с API, интеграциями, базами данных и архитектурой приложений.
• Опыт реальных внедрённых AI/LLM- или automation-решений, которыми пользовались сотрудники или клиенты.
• Практический опыт с AI-агентами, RAG, tool calling или LLM-based интеграциями.
• Способность самостоятельно пройти путь от разговора с пользователем до работающего решения.

Хорошо, если есть

• Опыт в роли business/system analyst, solution engineer, technical consultant или presale engineer.
• Знание AI Security: защита от промт-инжектинга и деперсонализация данных.
• Опыт работы с Docker, CI/CD и cloud.
• Опыт запуска пилотов и MVP для внешних заказчиков.
• Опыт работы с финансовыми подразделениями.

Культура и преимущества

• Работа напрямую с реальными бизнес-задачами клиентов и возможность видеть эффект решений в конкретных процессах.
• Высокая самостоятельность — от discovery до реализации.
• Современный AI-native стек и свобода выбора технического подхода.
• Возможность создавать решения, масштабируемые на другие команды и клиентов.